Machine Learning 预测
使用“Machine Learning 预测”工具，可通过 Alteryx Machine Learning 中构建的模型来针对新数据进行预测。
重要
Machine Learning 预测工具需要运行 AMP Engine。从 Designer 22.1 版开始，AMP 是所有新工作流的默认引擎。 深入了解 AMP engine。
要在 Designer 中安装 Machine Learning 预测工具...
请转至 下载页面 。
进入 下载页面 ，然后找到 Alteryx Intelligence Suite > Alteryx Intelligence Suite（您的 Designer 版本） 。
请注意，您必须安装 Designer 21.3 或更高版本。
下载 Alteryx Machine Learning Designer 集成工具YXI文件。
在启用"以管理员身份运行"选项的情况下打开 Designer。
打开YXI文件以开始安装过程。
请注意， Machine Learning 预测工具出现在 Machine Learning 工具调板中。
重要
Integration Tools（集成工具）未包含在 Alteryx Intelligence Suite 的工具包中。
工具示例
Intelligence Suite 的 Alteryx 入门套件中提供了“Machine Learning 预测”工具的工作流示例。要使用工作流：
请转至 下载页面 。
然后依次打开 Starter Kits（入门套件） > Intelligence Suite 的 Alteryx 入门套件 。
下载并安装 Intelligence Suite 的 Alteryx 入门套件 EXE 文件。
安装后，打开 Designer，打开 帮助 > 示例工作流 > Intelligence Suite Starter Kit > 选您的语言 。
选择 Part 2: Scoring New Data with an Alteryx Machine Learning Model（第 2 部分：使用 Alteryx Machine Learning 模型对新数据进行评分） ，以打开示例工作流。
请注意，您必须首先运行 Machine Learning 发送 工具的 Part 1（第 1 部分）工作流来构建模型。
请注意，如果要在服务器上运行 Machine Learning 预测工具，请 执行 以下附加步骤 。如果没有，请执行以下步骤：
首先，如果您还没有访问令牌，则需要创建一个。按照 以下步骤 从 平台主页创建访问令牌。
接下来，在工具配置面板中，输入用于访问 zhang户的 URL 。
选择 登录 。
然后，在连接管理器中添加新的数据源。在您第一次输入 URL 后，应出现连接管理器。
要打开连接管理器，请依次点击 文件 > 管理连接 。
选择 + 添加数据源 。
输入 数据源名称 。
在 技术 下，选择 Trifacta 身份验证 （如果尚未选择）。
选择 保存 。
在“连接”下的新数据源页面中，选择 身份验证方法 下的 访问令牌 。
选中 允许 SDK 连接 框。
在 凭证 下，选择您的授权凭证。
如果您没有授权凭证，请选择 创建新凭证 。
输入 凭证名称 。
输入步骤 1 中的 访问令牌 。
选择 创建并链接 。
选择 链接 。
在成功连接到您的账户后，工具将显示“已通过身份验证“消息。
要更改凭据，请选择 更改凭证 。
为模型预测准备新数据。
确保从数据集中移除目标变量。
将列名称和数据类型与用于训练模型的数据集相匹配。
在 Machine Learning 预测工具中，通过选择您的 项目 ，选择要应用于新数据的模型。
项目详情 、 模型详情 和 排名指标 都基于您在 Alteryx Machine Learning 中构建的模型进行填充。
选择 运行 将模型应用于新数据。
“Machine Learning 预测”工具在输出中创建新的数据列，其中包含预测值。