Herramienta de puntuación de simulación

La herramienta de puntuación de simulación toma una muestra de una aproximación de una distribución de error de objeto modelo. Mientras que los intentos de puntuación estándar para predecir el valor medio pronosticado, la puntuación de simulación también considera la distribución de errores para proporcionar una gama de valores posibles.

Esta herramienta utiliza la herramienta R. Ve a Opciones > Descargar herramientas predictivas e inicia sesión Portal de licencias y descargas de Alteryx para instalar R y los paquetes utilizados por la Herramienta R. Consulta Descargar y usar herramientas predictivas.

Conectar entradas

• M Anchor: el objeto modelo producido por una de las herramientas de modelado predictivo basadas en R.
• V ancla: opcional. DataSet de validación que se usará al conectar un modelo no lineal (no LM). Las herramientas Alteryx que crean modelos que no son LM son Herramienta de regresión logística,Herramienta regresión de conteo,Herramienta de regresión gamma, Herramienta Modelo aumentado,Herramienta árbol de decisión,Herramienta modelo forestal,Herramienta clasificadora de Bayes ingenua, Herramienta de red neural,Herramienta modelo de spline,Herramienta de paso gradualyHerramienta de máquina del vector de la ayuda.
Metodología de muestreo de distribución de errores
• Si está anotando un modelo LM, la distribución de errores puede ser muestreada directamente debido a las propiedades de LMs.
• Si usted está anotando otros modelos (no LM), se asume la homocedasticidad de las distribuciones de error con respecto a los predictores. Esto permite calcular una única distribución de errores anotando el modelo contra un conjunto de validación. Esa distribución de errores se muestrea y se agrega a los resultados de la puntuación para los datos entrantes.

Advertencia

No conecte esta entrada cuando el objeto del modelo entrante utilice unHerramienta de regresión lineal.

• S ancla: los datos de simulación a anotar. Esto debe contener todos los campos (con tipos y nombres idénticos) utilizados para crear el modelo predictivo asociado.

Configurar la herramienta

• Nombre de los resultados de la simulación de puntuación: el nombre de campo para los resultados generados. El nombre del campo debe comenzar con una letra y puede contener letras, números y el período de caracteres especiales (".") y subrayado ("_"). Tenga en cuenta que R distingue entre mayúsculas y minúsculas.
• El número de registros a marcar a la vez: la herramienta puede romper los datos de entrada en trozos, anotar un fragmento a la vez, y así evitar la limitación de procesamiento en memoria de R. Esta opción controla el número máximo de registros entrantes contenidos en cada fragmento de datos.
• Cuántas muestras de la distribución de errores por iteración: número de sorteos de la distribución de errores del modelo para cada registro entrante.
• Establecer semilla aleatoria: (opcional) especifique una semilla aleatoria. Esta opción se oculta si hay un campo de la semilla en los datos que se anotarán.

Ver la salida

• D ancla: los datos que se puntuarán, junto con la puntuación simulada.