Série de tempo

A categoria de séries de tempo inclui um número regular (em termos do intervalo de tempo de dados, como mensal), plotagem de séries de vezes univariada e ferramentas de previsão.

Ferramenta ARIMA: A ferramenta ARIMA estima um modelo de previsão de séries de tempo univariada usando um método de média móvel integrada de regressão automática (ou ARIMA).

Ferramenta ETS: A ferramenta ETS estima um modelo de previsão de série temporal univariada usando um método de suavização exponencial.

Ferramenta de comparação de TS: A ferramenta TS Compare compara um ou mais modelos de séries de tempo univariada criados com as macros ETS ou ARIMA.

Ferramenta de previsão de covarise TS: A ferramenta de previsão de covarite TS fornece previsões de um modelo ARIMA estimado usando covariáveis para um número especificado pelo usuário de períodos futuros.

Ferramenta de enchimento TS: A ferramenta de preenchimento de séries de tempo leva um fluxo de dados de dados da série temporal e preenche quaisquer lacunas na série.

Ferramenta de previsão de TS: A ferramenta de previsão TS fornece previsões de um modelo ARIMA ou ETS para um determinado número de períodos futuros.

Ferramenta de fábrica de previsão TS: A ferramenta de fábrica de previsão TS fornece previsões de grupos de modelos ARIMA ou ETS para um número especificado pelo usuário de períodos futuros.

Ferramenta de fábrica modelo TS: A ferramenta de fábrica do modelo TS estima modelos de previsão de séries de tempo para vários grupos de uma só vez usando o método de média móvel de movimentação automática (ARIMA) ou o método de suavização exponencial (ETS).

Ferramenta de plotagem TS: A ferramenta de plotagem TS fornece um número de parcelas diferentes de séries de tempo univariada que são úteis tanto para entender melhor os dados da série temporal quanto para determinar como proceder no desenvolvimento de um modelo de previsão.