Ferramentas preditivas baseadas em R

Ferramenta Modelo impulsionado: A ferramenta de modelo impulsionada fornece modelos de regressão impulsionados generalizados com base nos métodos de aumento de gradiente de Friedman. Funciona adicionando modelos de árvore de decisão simples de forma serial a um conjunto de modelos a fim de minimizar uma função de perda apropriada.

Ferramenta contar regressão: A ferramenta contar regressão estima modelos de regressão para dados de contagem usando regressão de Poisson, regressão quase-Poisson ou regressão binomial negativa. As funções r usadas para realizar isso são GLM () (do pacote de estatísticas r) e GLM. NB () (do pacote de massa).

Ferramenta de validação cruzada: A ferramenta de validação cruzada compara o desempenho de um ou mais modelos de previsão gerados Alteryx usando o processo de validação cruzada. Ele suporta todos os modelos de classificação e regressão, com exceção de Bayes ingênuo.

Ferramenta de automodelo de datarobot: A ferramenta de automodelo datarobot carrega dados para a plataforma de aprendizado da máquina de datarobot.

Ferramenta de árvore de decisão: A ferramenta de árvore de decisão prevê uma variável de destino usando uma ou mais variáveis que são esperadas para ter uma influência na variável de destino.

Ferramenta Implantar: A ferramenta implantar carrega modelos diretamente para a plataforma de promoção.

Ferramenta do modelo da floresta: A ferramenta de modelo de floresta prevê uma variável de destino usando uma ou mais variáveis que são esperadas para ter uma influência sobre a variável de destino.

Ferramenta de regressão de gama: A ferramenta de regressão de gama relaciona uma gama distribuída, variável estritamente positiva de interesse (variável de destino) a uma ou mais variáveis (variáveis do preditor) que se espera que tenham influência na variável de destino.

Ferramenta de carta de elevação: A ferramenta Lift cart produz dois gráficos muito comumente usados deste tipo, o gráfico de resposta cumulativo capturado (também chamado de um gráfico de ganhos) e o gráfico de taxa de resposta incremental.

Ferramenta de regressão linear: A ferramenta de regressão linear relaciona uma variável de interesse (uma variável de destino) para uma ou mais variáveis que são esperadas para ter uma influência na variável de destino.

Ferramenta de regressão logística: A ferramenta de regressão logística relaciona um binário (por exemplo, sim/não) variável de interesse (uma variável de destino) para uma ou mais variáveis que são esperadas para ter uma influência sobre a variável de destino.

Ferramenta de coeficientes modelo: A ferramenta de coeficientes de modelo extrai os coeficientes de modelo de um modelo padrão de regressão Alteryx Count, Gamma, linear ou logístico para uso em relatórios personalizados ou cálculos downstream.

Ferramenta de comparação de modelos: A ferramenta comparação de modelo compara o desempenho de um ou mais modelos preditivos diferentes com base no uso de um conjunto de dados de validação (ou teste).

Ingênua ferramenta de classificador Bayes: A ingênua ferramenta de classificador Bayes cria um modelo de classificação probabilística ou binomial ou multinomial da relação entre um conjunto de variáveis do preditor e uma variável de destino categórica.

Ferramenta de teste aninhada: A ferramenta de teste aninhada examina se dois modelos, um dos quais contém um subconjunto das variáveis contidas na outra, são estatisticamente equivalentes em termos de sua capacidade preditiva.

Ferramenta de análise de rede: A ferramenta de análise de rede cria uma visualização interativa de uma rede, juntamente com estatísticas sumárias e distribuição de medidas de centralidade de nó.

Ferramenta de rede neural: A ferramenta de rede neural permite que um usuário crie um modelo de rede neural perceptron Feedforward com uma única camada oculta.

Ferramenta Pontuação: A ferramenta de Pontuação toma como inputs um objeto de modelo R produzido pela regressão logística, árvore de decisão, modelo de floresta ou macro de regressão linear e um fluxo de dados que é consistente com o objeto de modelo e produz o fluxo de dados com um campo de Pontuação anexado aos dados St Resma.

Ferramenta modelo de spline: A ferramenta modelo spline prevê uma variável de interesse (variável de destino) com base em uma ou mais variáveis do preditor usando a abordagem de duas etapas do algoritmo de regressão adaptativa (MARS) multivariada de Friedman.

Ferramenta gradual: A ferramenta de regressão gradual faz uso da seleção de variáveis atrasadas e da seleção variável para trás e para frente mista.

Ferramenta da máquina do vetor da sustentação: A ferramenta de máquina vetorial de suporte é usada para problemas de classificação e acomoda instâncias onde os dados são considerados linearmente não separáveis.

Ferramenta de análise de sobrevivência: A ferramenta da análise da sobrevivência gera um modelo da sobrevivência que possa ser usado pela ferramenta da contagem da sobrevivência para estimar o risco relativo e o tempo médio restrito da sobrevivência.

Ferramenta de Pontuação de sobrevivência: A ferramenta da contagem da sobrevivência fornece o risco relativo estimado e o tempo médio restrito da sobrevivência baseado em um modelo proporcional dos perigos de Cox, que possa ser estimado usando a ferramenta da análise da sobrevivência.

Teste da ferramenta de meios: A ferramenta teste de meios compara a diferença de valores médios (usando um teste t de amostra Welch Two) para um campo de resposta numérico entre um grupo de controle e um ou mais grupos de tratamento.

Ferramenta fatores de inflação de variância: A ferramenta fatores de inflação de variância produz um relatório de Resumo de coeficiente que inclui o fator de variação de inflação ou uma versão generalizada do VIF (GVIF) para todas as variáveis, exceto a interceptação de modelo.