开发工具

创建 Apache Spark 上下文并直接从 Alteryx Designer 执行 Apache Spark 命令。

在“结果”窗口中将数据流显示为逗号分隔、引号限定的字符串。

为选定的字符串字段发出 Base 64 编码的字符串。

将不同的数据类型转换为 Blob，或者获取 Blob 并将其转换为不同的数据类型。

通过直接浏览至一个文件或传入一个包含读取文件的列表，读取图像等 Blob。

将每条记录输出到其专属文件中。

此工具在先前工具处理完最后一条记录之前会阻止数据集流向下游

使用控制容器来管理工具在工作流中运行的顺序，并确保按照正确顺序执行流程中的步骤。

绕行结束工具将上游绕行工具中的数据流程统一到一个数据流中，以便在分析应用程序和宏指令中进一步分析。

构建分析应用程序或宏指令，以提示用户绕过工作流中的某个流程

从指定的 URL 检索数据以用于下游处理或保存到文件中。

动态输入工具在运行时从输入数据库读取数据，并动态选择要读取的记录。

动态重命名工具重命名输入数据流中的列。

借助“动态替换”工具，您可以根据条件快速替换数据字段值。

“动态选择”工具允许通过字段类型或公式选择字段。

“字段信息”工具可返回有关传入数据流中各个字段或列的元数据。

“JSON 解析”工具可将 Java 脚本对象表示法文本分离为表格架构，以便进行下游处理。

“消息”工具允许您向“结果”窗口报告有关特定进程的消息。

使用互动式Jupyter notebook开发和运行Python脚本。

R 工具是供 R 用户使用的代码编辑器。

“运行命令”工具允许您在 Designer 中运行外部命令程序。

使用 Runner 运行 Alteryx 工作流、应用程序或宏指令，以确定其是否成功运行，或者是否包含错误。

使用 Server API 工具与 Server API（v1、v2 和 v3）交互，无需编写复杂的工作流。

测试工具可验证工作流中的数据或流程。

节流工具可通过限制记录的数量来降低下游处理的速度。