
估计时间序列预测模型,既可以是单变量模型,也可以是协变量模型。

ETS 工具可使用指数平滑法来估计单变量时间序列预测模型。

比较使用 ARIMA 工具或 ETS 工具创建的一个或多个时间序列模型。

“TS 协变量预测”工具可根据使用协变量估计的 ARIMA 模型提供预测。

“时间序列填充”工具可获取时间序列数据流,然后对时间序列中存在的任何间隙进行填充。

“TS 预测工厂”工具可根据 ARIMA 或 ETS 模型组提供预测。

“TS 预测”工具可根据使用 ARIMA 工具或 ETS 工具创建的模型提供预测。

可使用 ARIMA 或 ETS 方法同时估计多个组的时间序列预测模型。

“TS 图”工具可提供大量不同的单变量时间序列图。