Exemplos de fluxos de trabalho no Designer

Converter formatos de arquivo: esse exemplo mostra como criar um aplicativo que converte um tipo de arquivo em outro.

Limpar e analisar números de telefone: esse exemplo mostra como criar um aplicativo que oferece aos usuários várias opções para limpar e analisar números de telefone de um arquivo.

Definir áreas de trade: esse exemplo mostra como criar áreas de trade de lojas com base na porcentagem de clientes mais próximos, utilizando a técnica envoltória convexa.

Visualizar dados habitacionais da FEMA: esse aplicativo examina dados habitacionais da FEMA após o furacão Sandy. O usuário do aplicativo pode escolher quais regiões deseja incluir no relatório, e diversos mapas e tabelas com dados por região e código postal são exibidos.

Calcular um pagamento de hipoteca: esse fluxo de trabalho é um exemplo de uma calculadora de hipoteca. Pode calcular taxa de juros, pagamento, número de parcelas, valor do empréstimo e valor futuro.

Encontrar clientes mais próximos de uma loja: esse aplicativo analítico permite que o usuário selecione uma das lojas de animais de estimação exibidas no mapa e, em seguida, produza um relatório em PDF com os 20 clientes mais próximos (do arquivo de clientes existente) dessa loja dentro de um raio de 50 milhas.

Utilizando uma árvore com um banco de dados personalizado: esse exemplo mostra como criar um aplicativo com uma estrutura de árvore hierárquica de dados.

Utilizando um sistema de arquivos em árvore: esse exemplo mostra como criar um aplicativo com uma estrutura de árvore hierárquica de dados.

Utilizando uma árvore com XML personalizado: esse exemplo mostra como criar um aplicativo com uma estrutura de árvore hierárquica de dados.

Baixar dados da Internet: esse aplicativo demonstra como baixar dados da Internet, fazer a análise avançada e formatar a saída como um relatório em PDF com gráficos.

Converter métricas e publicar online: esse aplicativo realiza conversões de unidades de comprimento, temperatura, volume e moeda.

Encontrar um arquivo em um diretório: esse aplicativo analítico procura a presença de um arquivo de dados específico em todos os fluxos de trabalho contidos no diretório indicado.

Macros de suporte à Correspondência Parcial

Macros de suporte

Atribuir oferta à demanda: esse fluxo de trabalho demonstra a relação entre oferta e demanda.

Mapear clientes por loja: o objetivo desse fluxo de trabalho é exibir um mapa de área de trade em formato de fatia de pizza.

Criar um mapa de calor para dados de compra: o objetivo desse fluxo de trabalho é exibir um mapa de calor para identificar áreas com maior volume de compras.

Identificar as ferramentas e macros utilizadas em um fluxo de trabalho: esse fluxo de trabalho responde à pergunta: quais ferramentas e macros eu usei para criar esses fluxos?

Otimizar a localização minimizando a distância: esse exemplo analisa o possível impacto da expansão de uma rede de varejo existente com base na menor distância até a demanda.

Otimizar localização com modelo gravitacional: esse exemplo analisa o possível impacto da expansão de uma rede de varejo existente, considerando a atração da demanda, concorrentes, lojas existentes, concorrentes nulos, expoente de atrito e distância mínima relevante.

Mesclar em um arquivo mestre com a ferramenta Correspondência Parcial: esse fluxo de trabalho compara um arquivo mestre de residências com um novo banco de dados de clientes. A correspondência acontece em etapas sequenciais, onde cada iteração tenta casar apenas as linhas de clientes que ainda não foram correspondidas.

Criar limites de serviço: um arquivo de clientes é analisado para determinar se um cliente está dentro de uma determinada área de cobertura e se pode receber sinal dentro de um raio especificado a partir de uma localização. A distância entre o cliente e a localização do sinal também é determinada.

Mapear uma área de trade ao redor de uma loja: esse fluxo de trabalho combina dois arquivos de dados espaciais para calcular a distribuição da área de anúncio em relação à localização da loja.

Converter informações de estoque de XML para planilha: esse fluxo de trabalho transforma um arquivo XML em um formato de planilha mais legível.

Encontrar as lojas mais próximas dos clientes: esse fluxo de trabalho mostra como encontrar a loja mais próxima em um raio de 10 milhas de cada cliente, calcular a distância, gerar um arquivo com nome da loja, endereço, telefone e distância adicionados, além de criar um resumo do comportamento do cliente para cada loja.

Mapear as áreas de trade 1: esse exemplo mostra como criar áreas de trade de lojas com base na porcentagem de clientes mais próximos, utilizando a Técnica do Fecho Convexo (Convex Hull technique).

Medir a qualidade dos dados: esse fluxo de trabalho demonstra como o Alteryx pode ser usado para relatar métricas em um arquivo de dados. O objetivo é determinar o quão completo o arquivo está. Identificaremos os valores válidos por coluna e a porcentagem de completude de cada coluna.

Criar um relatório com um mapa temático: crie um mapa temático quantitativo para exibir a distribuição espacial de códigos postais com base em um arquivo de cliente com dados de compra.

Encontrar todos os clientes dentro de 30 milhas de uma loja: esse fluxo de trabalho demonstra como identificar todos os clientes dentro de 30 milhas de cada loja, calcular a distância, contar o número total de clientes nesse raio e, em seguida, gerar um arquivo com nome da loja, endereço, telefone e distância adicionados.

Mapear as áreas de trade 2: esse fluxo de trabalho demonstra como criar um mapa de polígonos de Voronoi.

Normalizar um arquivo XML não estruturado: esse fluxo de trabalho mostra como ler dados em XML e analisá-los para que apareçam em um esquema de tabela padronizado.

Emitir um relatório das tendências da epidemia de opioides por ano: esse fluxo de trabalho cria elementos visuais para ajudar a identificar tendências na epidemia de opioides usando dados do Centro de Controle e Prevenção de Doenças (CDC, Center for Disease Control and Prevention).

Baixar e analisar dados da web: esse fluxo de trabalho demonstra como baixar dados da web e usá-los para criar um relatório. O módulo explora técnicas de análise de dados usando expressões regulares e outras rotinas de tratamento de dados, como usar fórmulas espaciais para criar objetos geográficos e técnicas para criar mapas impactantes em relatórios.

Sobrepor um mapa de código postal 1: esse fluxo de trabalho demonstra como usar a ferramenta Correspondência Geográfica para combinar dados espaciais. Esse exemplo combina dados em que um objeto de ponto intersecta um objeto de polígono, criando um fluxo de dados que contém um objeto de ponto e polígono para cada linha. Um mapa é criado para visualizar os resultados.

Analisar e gerar relatório sobre mortes no trânsito: esse fluxo de trabalho recebe 2015 mortes no trânsito da Administração Nacional de Segurança no Tráfego Rodoviário e gera vários relatórios. Além disso, esse fluxo de trabalho cria múltiplos elementos visuais para as mortes no trânsito por datas, dias de semana e per capita.

Calcular uma tendência e ordenar dados: identifique as 10 áreas de crescimento mais rápido com base no crescimento percentual anual ao longo de 15 anos e crescimento projetado para 5 anos.

Criar um relatório com um gráfico e uma tabela: esse fluxo de trabalho cria um relatório de dados de vendas com uma tabela, um gráfico e um cabeçalho com o logotipo da empresa.

Sobrepor um mapa de código postal 2: esse fluxo de trabalho demonstra como criar áreas de trade combinando polígonos com base em uma coluna agrupada e na distribuição de clientes.

Criar tabelas de resumo para um relatório: esse fluxo de trabalho demonstra as diferentes opções de tabulação cruzada disponíveis na ferramenta Tabela.

Medir a sobreposição da cobertura publicitária: esse fluxo de trabalho demonstra como determinar a porcentagem de sobreposição de cada área publicitária em relação a um círculo de 25 milhas ao redor de uma loja.

Suavizar objetos geográficos em um mapa: esse exemplo demonstra como combinar as ferramentas Buffer, Generalizar e Suavizar para simplificar um objeto geográfico complexo com o propósito de exibição.

Criar tabelas com dados Unicode: criar um relatório que exiba corretamente dados Unicode.

Criar um layout de relatório: esse fluxo de trabalho mostra como criar um único relatório ao combinar e organizar diversos elementos utilizando a ferramenta Layout Visual.

Entrada e saída básicas: esse fluxo de trabalho demonstra como importar dados do Alteryx para um script R e como exportar dados de um script R para o Alteryx.

Componentes Principais: esse fluxo de trabalho demonstra como executar uma análise da ferramenta Componentes Principais dentro do Alteryx. É uma maneira útil de explorar um conjunto de dados inicialmente e criar modelos preditivos.

Novo doador: esse fluxo de trabalho ilustra o uso de várias macros de análise preditiva baseadas em R do Alteryx para desenvolver um modelo com o objetivo de apoiar uma decisão de negócio.

Exemplo de pontuação de novo doador: esse fluxo de trabalho mostra como valores previstos (pontuações) de um modelo preditivo baseado em R podem ser incorporados a um fluxo de dados no Alteryx que esteja "consistente" com o modelo (ou seja, contenha todos os campos preditores usados na criação do modelo).

Exemplo de análise de cestas de compras: o fluxo de trabalho de análise de cestas de compras apresenta duas macros preditivas, Regras de MB e Inspeção de MB. Essas macros ajudam a realizar análises que permitem ao usuário entender melhor o comportamento de um comprador.

Objetos geográficos: esse fluxo de trabalho demonstra como importar objetos geográficos do Alteryx (pontos e polígonos) para um script R e como fazer a saída de dados espaciais de um script R para o Alteryx.

Exemplo de Análise de Cluster K-Centroides: esse fluxo de trabalho demonstra como conduzir uma análise de cluster K-centroides. Essa análise permite ao usuário agrupar sistematicamente registros em um número definido de grupos de forma a minimizar as distâncias entre os membros de cada cluster e, como consequência, aumentar a distância entre os clusters.

Exemplo de Encontrar Vizinhos Mais Próximos: esse fluxo de trabalho demonstra como encontrar os vizinhos mais próximos em um conjunto de pontos de "dados" com relação a um conjunto de pontos de "consulta" dentro do Alteryx.

Dados de plotagem da ferramenta R: o R é um ambiente de software gratuito para computação estatística e criação de gráficos. Ele compila e roda em várias plataformas UNIX, Windows e macOS. Esse exemplo é bem simples, usando um arquivo de densidade da região como entrada para seu ambiente R preexistente e gerando a saída de forma gráfica.

Otimização - Modos de entrada do modelo: suponha que existam quatro categorias de produtos que você deseja colocar em uma prateleira de supermercado. O problema de negócio: quais produtos você deve escolher?

Otimização - Problema de Mistura: um problema típico de Programação Linear (PL) é o chamado "Problema de Mistura". Com esse tipo de problema, geralmente é necessário combinar alguns ingredientes ou produtos para maximizar a nutrição/receita (revenue), minimizar os custos e assim por diante.

Otimização - Escalação de um time esportivo fictício: com um orçamento fixo e nove posições de campo para preencher, como escalar jogadores com base em seus pontos projetados, salário e posição?

Otimização - Escala de trabalho: esse exemplo demonstra como usar a ferramenta Otimização para decidir quantos atendentes devem iniciar seus turnos naquele momento e quais tipos de funcionários (período integral, meio período) devem ser escalados em cada hora do dia, de forma que o restaurante minimize os custos totais com salários e garanta o atendimento ao cliente.

Otimização - Análise de saída detalhada: a ferramenta Otimização permite selecionar valores para um conjunto de variáveis de decisão com o objetivo de maximizar ou minimizar o valor de uma função objetivo dependente, sujeita a um conjunto de restrições.

Simulação: esse fluxo de trabalho ilustra configurações de exemplo para as ferramentas Amostragem de Simulação, Pontuação de Simulação e Resumo de Simulação.