Machine Learning予測

アクセストークンを持っていない場合は、作成する必要があります。 次の手順 に従って、 ホームページから作成します。

次に、ツール設定パネルで、 アカウントへのアクセスに使用する URL を入力します。

サインイン を選択します。

接続マネージャーに新しいデータソースを追加します。URLを初めて入力すると、接続マネージャーが表示されます。

1. 接続マネージャーを開くには、[ ファイル ] > [ 接続の管理 ] の順に選択します。

[+ データソースの追加] を選択します。

データソース名 を入力します。

[ テクノロジー ] で [ Trifacta Auth ] を選択します(選択していない場合)。

[保存] を選択します。

[Connections]の下の新しいデータソースページで、 [認証方法] の下の [アクセストークン] を選択します。

[ SDKへの接続を許可 ] チェックボックスをオンにします。

[資格情報] で、認証資格情報を選択します。

認証資格情報がない場合は、[ 新しい資格情報の作成 ] を選択します。

1. [資格情報名] を入力します。

2. 手順1の アクセストークン を入力します。

[ 作成/リンク ] を選択します。

[リンク] を選択します。

アカウントに正常に接続されると、「認証が確認されました」というメッセージがツールに表示されます。

資格情報を変更するには、[ 資格情報の変更 ] を選択します。

モデル予測のための新しいデータを準備します。

1. ターゲット変数をデータセットから削除してください。

2. 列名とデータ型を、モデルのトレーニングに使用するデータセットと一致させます。

Machine Learning予測ツールから、 Project (プロジェクト) を選択して、新しいデータに適用するモデルを選択します。

1. プロジェクトの詳細 、 モデルの詳細 、 ランキングメトリック は、Alteryx Machine Learningで構築したモデルからすべて入力されます。

[ 実行 ] を選択して、モデルを新しいデータに適用します。

Machine Learning予測ツールは、予測を含むデータの新しい列を出力に作成します。