予測グルーピング

クラスターの割り当てをK重心クラスター分析ツールからデータストリームに追加します。

最近傍探索ツールは、「データ」ストリーム内の選択された数の最近傍点を見つけます。

K重心は、パーティショニングクラスター分析処理を行うアルゴリズムのクラスです。

適切なクラスター数の評価を行い、指定したデータを特定するよう設計されています。

MBアフィニティーツールは「トランザクション」データを取得し、マトリックスを構成します。

MBルールツールのルールまたはアイテムセット出力を取得し、それらのルールの分析を提供します。

ルールまたはアイテムセットを入力として取得し、それらのルールの分析を提供します。

トランザクションデータを取得し、データを変換した後、関連付けルールセットを作成します。

主成分分析ツールを使用すると、データベース内の次元(数値フィールドの数)を減らすことができます。