Strumento Correlazione Pearson
Esempio di uno strumento
La Correlazione Pearson presenta l'opzione Esempio di uno strumento. Consulta Esempi di flussi di lavoro per scoprire come accedere a questo e a molti altri esempi direttamente in Alteryx Designer.
Utilizza Correlazione Pearson per misurare la correlazione tra due variabili.
Lo strumento Correlazione Pearson utilizza il coefficiente di correlazione prodotto-momento di Pearson (a volte indicato come PMCC, e generalmente indicato da r) per misurare la correlazione (dipendenza lineare) tra due variabili X e Y, generando un valore compreso tra +1 e −1 incluso. È ampiamente usato nelle scienze come misura della forza della dipendenza lineare tra due variabili.*
La correlazione (spesso misurata come coefficiente di correlazione, ρ) indica la forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili casuali. I valori di correlazione sono compresi tra -1,00 (una perfetta correlazione negativa) e +1,00 (una perfetta correlazione positiva). Zero indica che non vi è alcuna correlazione.
Il coefficiente di Pearson è ottenuto dividendo la covarianza delle due variabili per il prodotto delle loro deviazioni standard.*
Genera correlazione per le variabili selezionate: seleziona due o più campi (colonne) dal flusso di input su cui eseguire la correlazione. I campi devono essere numerici. Le colonne contenenti identificatori univoci, come le chiavi primarie surrogate e le chiavi primarie naturali, non devono essere utilizzate nelle analisi statistiche. Non hanno alcun valore predittivo e possono causare eccezioni di runtime.
Specifica il tipo di calcolo da eseguire:
Calcola correlazione: misura la correlazione Pearson.
Calcola covarianza: misura la covarianza tra campi diversi. Il tipo di covarianza è "covarianza campione", che è la stessa della formula statistica di Excel "COVARIANCES".
Lo strumento Coefficiente di correlazione Pearson prevede valori non nulli. Se i dati contengono valori nulli, è consigliabile utilizzare lo Strumento Imputazione per sostituire prima i nulli.
*http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient