Strumento Confronto TS
Esempio di uno strumento
Confronto TS presenta l'opzione Esempio di uno strumento. Consulta Esempi di flussi di lavoro per scoprire come accedere a questo e a molti altri esempi direttamente in Alteryx Designer.
Lo strumento Confronto TS confronta uno o più modelli di serie temporali creati con lo strumento ARIMA o ETS, inclusi i modelli ARIMA che utilizzano covariate.
Questo strumento fornisce una serie di misure comunemente utilizzate per l'accuratezza dei modelli, in termini di confronto tra le previsioni puntuali di ciascun modello e i valori effettivi del campo previsto per una serie di dati di attesa. Inoltre, vengono forniti sia un grafico che una tabella dei valori effettivi e previsti. Gli input della macro sono uno o più modelli di serie temporali (che sono stati uniti) basati sullo stesso campo, lo stesso set di dati di stima e un flusso di dati Alteryx che contiene i valori effettivi per il periodo di sospensione, insieme ai valori di eventuali covariate utilizzate nella creazione del modello. I valori effettivi devono essere riferiti ai periodi di tempo immediatamente successivi ai periodi di tempo utilizzati per creare i modelli.
Il Capitolo 2, Paragrafo 5 del libro online di Hyndman and Athanasopoulos Forecasting: Principals and Practice fornisce una buona discussione sulle misure utilizzate per valutare l'accuratezza del modello previsionale.
Nota
Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni > Scarica strumenti predittivi e accedi al portale Download e licenze Alteryx per installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Consulta la sezione Download e utilizzo degli strumenti predittivi.
Lo Strumento Confronto TS richiede un flusso di dati Designer che sia…
Un insieme di modelli di serie temporali che prevedono lo stesso campo, idealmente stimando gli stessi periodi di tempo, che sono stati uniti.
Un flusso di dati Alteryx che contiene lo stesso campo di quello previsto dagli strumenti ARIMA o ETS della serie temporale, ma per periodi di tempo che seguono immediatamente i periodi di tempo utilizzati per stimare i modelli. Se uno dei modelli da confrontare è un modello ARIMA con covariate, allora qualsiasi campo covariato utilizzato deve essere incluso in questo flusso di dati. La dimensione dell'insieme di elementi non distribuiti deve essere almeno pari al numero di periodi futuri che il modello sarà utilizzato per prevedere in produzione. Se il campione totale disponibile è di grandi dimensioni, la dimensione del set holdout è spesso maggiore del numero di periodi da prevedere e spesso è compresa tra il 10% e il 20% dei dati disponibili.
Utilizza la scheda Opzioni grafiche per impostare i controlli per l'output.
Dimensioni del grafico: seleziona pollici o centimetri per le dimensioni del grafico.
Risoluzione grafico: seleziona la risoluzione del grafico in punti per pollice: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi) o 3x (288 dpi).
La risoluzione inferiore crea un file più piccolo ed è ideale per la visualizzazione su un monitor.
Una risoluzione più alta crea un file più grande con una migliore qualità di stampa.
Dimensione carattere di base (punti): seleziona la dimensione del carattere nel grafico.
Connetti uno strumento Sfoglia a ogni ancoraggio di output per visualizzare i risultati.
Ancoraggio O: contiene un flusso di dati dei nomi di ciascun modello esaminato e delle relative statistiche di accuratezza. Le statistiche di accuratezza sono l'errore di previsione medio (ME), la radice quadrata degli errori di previsione medi al quadrato (RMSE), i valori assoluti medi degli errori di previsione (MAE), l'errore di previsione percentuale medio (MPE), l'errore di previsione percentuale medio assoluto (MAPE) e l'errore di scala assoluto medio (MASE). La misura più comunemente utilizzata è il MAPE; tuttavia, la misura MASE risolve alcune carenze del MAPE. Per tutte le misure, i modelli con valori inferiori di tali misure sono preferiti a quelli con valori maggiori.
Ancoraggio R: consiste in una tabella con i valori effettivi e previsti, una tabella con le statistiche di accuratezza per ciascun modello e un grafico che mostra tutti i valori delle serie temporali e i valori previsti per tutti i modelli confrontati.
L'ancoraggio I è un dashboard HTML interattivo costituito da grafici e metriche. Seleziona diversi elementi grafici per interagire con le visualizzazioni e visualizzare ulteriori informazioni, valori, metriche e analisi.
*Hyndman, R.J. and Athanasopoulos, G. (2012) Forecasting: Principles and Practice.