Strumento Riempimento ST

Per generare una serie che copre "ogni 3 settimane", imposta Intervallo su Settimana e Incremento su 3.

In base agli scenari di utilizzo aziendale più comuni, i periodi delle serie temporali sono gestiti come segue:

L'unica modifica che la macro apporta ai dati in entrata è: un "arrotondamento" viene applicato alla [yourDateTimeColumn]. Si basa su tre elementi chiave:

Innanzitutto, tutte le frazioni dell'intervallo scelto vengono troncate. Ad esempio, se si sceglie "Ora" come intervallo, la macro tronca i minuti e i secondi dal valore Data e ora, ad esempio. Le 13:58 diventano le 13:00.

Dopo aver troncato le frazioni dell'intervallo scelto, la macro determina quali sono i periodi validi. Il primo valore Data e ora che inserisce la macro costituisce la base della serie. Continuando con l'esempio di "Serie di ore" sopra riportato, se il primo valore Data e ora in [yourDateTimeColumn] è 13:58, allora il primo periodo è 13:00. Se l'incremento scelto è 5, i periodi successivi vengono generati in base all'aggiunta successiva dell'incremento scelto (5 ore) al periodo precedente, con il risultato in questo caso alle 13:00, 18:00, 11:00, ecc.

Infine, ora che tutti i periodi validi sono stati determinati, tutti i valori di Data e ora vengono regolati in base al periodo valido appropriato. Quindi un valore grezzo di 17:59 in [yourDateTimeColumn] diventa 17:00 e 18:02 diventa 18:00, ecc.

Dopo che tutte le regolazioni di Data e ora sono state applicate dalla macro, la [yourDateTimeColumn] risultante è ora effettivamente un'etichetta per quel periodo. Tuttavia, il tipo di dati è una colonna Data o Data e ora (piuttosto che una stringa) e, come tale, questa "etichetta" potrebbe non essere del tutto intuitiva. La chiave consiste nel riconoscere che qualsiasi parte dell'etichetta Data e ora che sia "frazionata" rispetto all'intervallo scelto deve essere ignorata. Quindi, se il tuo intervallo è "anno", allora un periodo di esempio potrebbe essere "2018-01-01", ma è l'anno che conta nell'etichetta, le porzioni frazionarie dell'etichetta - la parte "01-01" - dovrebbero essere ignorate, il che significa che il periodo è semplicemente l'anno 2018, o "qualsiasi momento nel 2018". Vedi la tabella riportata di seguito.

A parte l'arrotondamento della data descritto sopra, la macro non altera i dati in entrata. Non esegue alcuna combinazione, riepilogo, univocità o qualsiasi tipo di convalida dei dati in entrata. Tuttavia, a causa dell'arrotondamento della data, più misurazioni all'interno dello stesso periodo avranno la stessa etichetta di periodo. In questo modo, i dati sono ora più puliti e più facilmente riassumibili perché possono essere "raggruppati" da questa etichetta coerente e arrotondata.

La macro non tiene conto dell'ora legale; pertanto, se i dati delle serie a livello temporale attraversano un periodo di transizione dell'ora legale, è possibile che la macro generi una riga di ore (o di minuti) che rappresenta un'ora non valida. Ad esempio, le aree che “anticipano la primavera” di un'ora a marzo avranno righe generate per l'ora delle 2 del giorno di anticipo, anche se quell'ora non si è mai verificata (l'orologio passa dalle 1:59:59 alle 3:00:00). Questa ora può essere facilmente rimossa con un Strumento Filtro dopo la macro.

Per chiarire, la tabella seguente elenca le opzioni di intervallo disponibili, seguite dal tipo di dati restituito e se il periodo per quel tipo di intervallo è un intervallo di "inizio periodo" o "fine periodo". La tabella visualizza quindi un esempio di incremento e il “primo valore grezzo” della serie, per illustrare quale sarebbe l'“etichetta” del periodo risultante e una descrizione in inglese del significato effettivo dell'etichetta del periodo. Infine, la tabella indica quali parti dell'etichetta del periodo devono essere essenzialmente ignorate, come le parti frazionarie rispetto all'intervallo.