Google BigQuery

Google BigQuery utilizza sempre le virgolette per le tabelle.

Le aggiunte avvengono in base al nome del campo. Se il nome o il tipo di dati non corrispondono, Google BigQuery genera un errore.

Seleziona Supporta valori null nelle opzioni specifiche del formato (selezionate per impostazione predefinita) per consentire il caricamento dei dati null in Google BigQuery. Se l'opzione non è selezionata, Google BigQuery rifiuterà i valori null.

Le colonne aggiuntive nella tabella di destinazione verranno caricate come null se non sono incluse in Alteryx.

Il nome di una colonna deve contenere solo lettere (a-z, A-Z), numeri (0-9) o caratteri di sottolineatura (_) e deve iniziare con una lettera o un carattere di sottolineatura. La lunghezza massima del nome della colonna è 300 caratteri Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di Google BigQuery .

Schemi dei connettori di output

I nomi e i tipi di campo inviati allo strumento Output di Google BigQuery devono corrispondere a quelli nella tabella di destinazione di Google BigQuery. Le colonne presenti nella tabella di Google BigQuery, ma non incluse nell'elenco dei campi dei flussi di lavoro, produrranno valori Null per le colonne corrispondenti nei record inseriti. Ciò causa un errore nel caso in cui la colonna di destinazione non sia configurata come NULLABLE (che ammette i valori Null).

Indicatore di avanzamento di input

Nel caso in cui vi siano righe nel buffer di streaming per la tabella selezionata di uno strumento di input senza una query personalizzata, lo strumento di input utilizzerà il numero stimato di righe nel buffer di streaming segnalato da Google durante l'aggiornamento della percentuale dell'indicatore di avanzamento in un flusso di lavoro in esecuzione. Se la stima di Google non è corretta, è possibile che anche il valore segnalato nell'indicatore di avanzamento sia errato.

Nel caso in cui la tabella oggetto di query sia vuota e il relativo buffer di streaming non lo sia, Google può stimare un numero di righe pari a zero nel buffer di streaming. Tuttavia, Google potrebbe comunque restituire le righe dal buffer di streaming. In questo caso, l'aggiornamento della percentuale dell'indicatore di avanzamento non viene visualizzato e apparirà un avviso.

Se utilizzi ODBC per la scrittura, Designer crea campi data/ora come DATETIME, mentre se utilizzi Bulk Loader, crea campi data/ora come TIMESTAMP.

In Google BigQuery TIMESTAMP equivale a DATETIME ed è possibile utilizzare EXTRACT per l'analisi.

In input :

Quando si estraggono record annidati o ripetuti da una tabella di Google BigQuery, il flusso di lavoro di Alteryx rende flat tali record in base al seguente schema di denominazione:

Un record annidato nested_attr della colonna di primo livello top_attr creerà una nuova colonna denominata nr_top_attr_nexted_attr.

In output :

Quando si esegue il push dei record dal flusso di lavoro di Alteryx a una tabella di Google BigQuery esistente, la necessità di incorporare i campi dei record in record annidati e/o ripetuti viene specificata rinominando i campi dei record che confluiscono nel connettore di output in base a queste convenzioni di denominazione.

Un record nested_attr che dovrebbe essere annidato nella colonna di primo livello top_attr deve essere rinominato in nr_top_attr_nested_attr .

Un record nested_attr che dovrebbe essere annidato e ripetuto un numero arbitrario di volte sotto la colonna di primo livello top_attr deve essere rinominato in nrr_top_attr_{repetition_index}_nested_attr .

Le ripetizioni che contengono tutti valori NULL nei campi nidificati vengono rimosse prima della chiamata API per inserire nuove righe nella tabella di Google BigQuery. Ciò implica che i record nel flusso di lavoro di Designer possono avere un numero massimo di ripetizioni arbitrario e che i singoli record non devono avere necessariamente lo stesso numero di ripetizioni.