Herramienta Relleno de ST

Para generar una serie que cubra “cada 3 semanas” establece un Intervalo en Semana e Incrementa a 3.

Según las situaciones de uso de negocios más comunes, los períodos de series de tiempo se manejan de la siguiente manera:

La única modificación que la macro hace a los datos entrantes es: se aplica un “redondeo” a [yourDateTimeColumn]. Se basa en tres elementos clave:

En primer lugar, se truncan todas las fracciones del intervalo elegido. Por ejemplo, si eliges “hora” como intervalo, la macro trunca los minutos y segundos del valor fecha-hora, por ejemplo. 1:58 p. m. se convierte en 1:00 p. m.

Después de truncar las fracciones del intervalo elegido, la macro determina cuáles son los períodos válidos. El valor de fecha y hora más temprana que ingresa la macro forma la base de la serie. Continuando con el ejemplo de “serie de horas” anterior, si la fecha-hora más temprana en [yourDateTimeColumn] es 1:58 p. m., entonces el primer período es 1:00 p. m. Si el incremento elegido es 5, los períodos siguientes se generan en base a la adición sucesiva del incremento elegido (5 horas) al período anterior, lo que da como resultado 1:00 p. m., 6:00 p. m., 11:00 p. m., etc en este caso.

Por último, ahora que se han determinado todos los períodos válidos, todos los valores de fecha y hora se ajustan al período válido apropiado. Por lo que un valor bruto de 5:59 p. m. en [yourDateTimeColumn] se convierte en 5:00 p. m. y 6:02 p. m. se convierte en 6:00 p. m., etc.

Después de que todos los ajustes de fecha y hora han sido aplicados por la macro, la [yourDateTimeColumn] resultante es ahora efectivamente una “etiqueta” para ese período. Sin embargo, el tipo de dato es una columna de fecha o fecha-hora (en lugar de una cadena) y, como tal, esta “etiqueta” puede no ser del todo intuitiva. La clave es reconocer que cualquier porción de la “etiqueta” de fecha o fecha-hora que sea “fraccional” al intervalo elegido debe ser ignorada. Así que si tu intervalo es “año”, entonces un período de ejemplo podría ser “2018-01-01”, pero es el año que importa en la etiqueta, las porciones fraccionarias de la etiqueta, el “01-01”, debe ser ignorado, lo que significa que el período es simplemente el año 2018, o “en cualquier momento de 2018”. Consulta el cuadro que figura a continuación.

Ten en cuenta que, aparte del “redondeo” de fecha y hora descrito anteriormente, la macro no altera los datos entrantes. No realiza ninguna combinación, resumen, unificación ni ningún tipo de validación de los datos entrantes. Sin embargo, debido al redondeo de la fecha, las mediciones múltiples dentro del mismo período ahora llevarán la misma etiqueta de período. Como tal, los datos ahora son más limpios y pueden resumirse más fácilmente porque los datos pueden ser “agrupados por” esta etiqueta de período consistente y redondeada.

Ten en cuenta que la macro no tiene en cuenta el horario de verano, por lo que si tienes datos de series de nivel de tiempo que cruzan un corte de horario de verano, es posible que la macro genere una fila de horas (o filas de minutos) que representa una hora no válida. Por ejemplo, las áreas que “adelantan” una hora en marzo tendrán filas generadas para la hora de las 2 a. m. del día del adelanto, aunque esa hora en realidad nunca ocurrió (el reloj cambia de 1:59:59 a 3:00:00). Esta hora se puede quitar fácilmente con una herramienta de filtro después de la macro.

Para aclarar, la siguiente tabla enumera las opciones de intervalo disponibles, seguidas de qué tipo de datos se devuelve, y si el período para ese tipo de intervalo es un intervalo de “inicio de período” o “final de período”. A continuación, la tabla muestra un incremento de ejemplo y “Primer valor sin procesar” en la serie, para ilustrar lo que sería el período resultante “Etiqueta” y una descripción de lo que realmente significa la etiqueta de período. Finalmente, la tabla señala qué porción de la etiqueta de período debe ser ignorada esencialmente, como las porciones que son fraccionarias al intervalo.