Google BigQuery

O Google BigQuery sempre coloca tabelas entre aspas.

Acréscimos acontecem por nome de campo. Se o nome ou o tipo de dados não corresponderem, o Google BigQuery lança um erro.

Marque  Permitir valores nulos nas opções específicas de formato (vem marcada por padrão) para permitir o carregamento de dados nulos no Google BigQuery. Se a opção não estiver marcada, o Google BigQuery rejeitará valores nulos.

Colunas extras na tabela de destino serão carregadas como nulas se não forem incluídas no Alteryx.

O nome de uma coluna deve conter apenas letras (a-z, A-Z), números (0-9) ou sublinhados (_), e deve começar com uma letra ou sublinhado. O comprimento máximo para um nome de coluna é de 300 caracteres. Para obter mais informações, consulte a Documentação do Google BigQuery.

Esquemas do conector de saída

Os nomes e tipos de campo passados para a ferramenta Saída do Google BigQuery devem corresponder aos da tabela de destino do Google BigQuery. As colunas que existem na tabela do Google BigQuery, mas que não existem na lista de campos do fluxo de trabalho, produzirão valores nulos para essas colunas nos registros inseridos. Isso causa um erro quando a coluna de destino não está configurada como ANULÁVEL.

Indicador de progresso de entrada

Se houver linhas no buffer de streaming para a tabela selecionada de uma ferramenta de entrada sem uma consulta personalizada, a ferramenta de entrada usará o número estimado de linhas no buffer de streaming relatado pelo Google ao atualizar a porcentagem do indicador de progresso em um fluxo de trabalho em execução. Se a estimativa do Google estiver incorreta, o valor informado no indicador de progresso também pode estar incorreto.

Caso a tabela que está sendo consultada esteja vazia e o buffer de streaming para essa tabela não esteja vazio, então é possível que o Google estime o número de linhas no buffer de streaming como zero. No entanto, o Google ainda pode retornar linhas a partir do buffer de streaming. Quando isso acontece, você não vê a atualização da porcentagem no indicador de progresso, e um aviso é exibido.

Ao usar ODBC para gravar, o Designer cria campos de data/hora como DATETIME; ao usar o carregador em massa para gravar, ele cria campos de data/hora como TIMESTAMP.

No Google BigQuery, TIMESTAMP representa o mesmo que DATETIME e você pode usar EXTRACT para analisá-lo.

Na entrada :

Ao extrair registros aninhados ou repetidos de uma tabela do Google BigQuery, o fluxo de trabalho do Alteryx nivela os registros aninhados e/ou repetidos de acordo com o seguinte esquema de nomenclatura:

Um registro aninhado nested_attr da coluna de nível superior top_attr cria uma nova coluna chamada nr_top_attr_nexted_attr .

Na saída :

Quando registros de um fluxo de trabalho do Alteryx são enviados para uma tabela existente do Google BigQuery, a necessidade de dobrar campos em registros aninhados e/ou repetidos é especificada renomeando campos de registro que fluem para o conector de saída para seguir estas convenções de nomenclatura.

Um registro nested_attr que deve ser aninhado na coluna de nível superior top_attr deve ser renomeado para nr_top_attr_nested_attr .

Um registro nested_attr que deve ser aninhado e repetido um número arbitrário de vezes sob a coluna de nível superior top_attr deve ser renomeado para nrr_top_attr_{repetition_index}_nested_attr .

Todas as repetições que contêm somente valores NULL nos campos aninhados são descartadas antes da chamada da API para inserir novas linhas na tabela do Google BigQuery. Isso significa que os registros no fluxo de trabalho do Designer podem ter um número arbitrário de repetições máximas, e nem todos os registros precisam ter o mesmo número de repetições.