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Google BigQuery Output Tool Icon Google BigQuery出力ツール

Google BigQuery出力ツールを使用して、DesignerからGoogle BigQueryのテーブルにデータを書き込みます。既知の制限事項については、 Google BigQuery を参照してください。

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重要

Google BigQuery出力ツールは廃止されました。引き続き データ入力ツール を使用してGoogle BigQueryに接続することはできます。

ツールの設定

Google BigQuery へのログイン - 認証モード

サービス間またはエンドユーザーの認証情報を使用して Google BigQuery にログインできます。

可能な限り、 エンドユーザー 認証に対して サービス間 認証を使用します。同じサービスアカウントを認証する様々なアプリケーションの個別のキーを管理することにより、他のアプリケーションが認証資格情報を更新する必要なく、特定のアプリケーションのアクセスを取り消すことができます。

注記

Google BigQuery 認証情報については、Google Cloud 管理者にお問い合わせください。

サービス間認証

注記

サービス間認証には、サービスアカウントの JSON キーファイルとも呼ばれる、Google サービスアカウントファイルが必要です。

サービスアカウントの JSON キーファイルは、 Google クラウドコンソール から取得することも、既存のサービスアカウント用に新しいキーを作成することもできます。Google BigQuery の詳細については、 Google Big Query のドキュメント サイトにアクセスし、「Creating and Managing Service Account Keys」を参照してください。

  1. [ 認証 ] ドロップダウンで [ サービス間 ] を選択します。

  2. [ ファイルの選択 ] ボタンをクリックして、Googleサービスアカウントファイルを選択します。

  3. [ファイルを開く] ポップアップウィンドウで、Googleサービスアカウントキーを含むJSONファイルを選択します。ファイルを選択すると、Google Cloud Service アカウントキー ID とサービスアカウント E メールが入力されます。

  4. [ テーブルを選択 ] ボタンをクリックして、[BigQueryテーブル出力設定] ウィンドウを表示し、BigQueryテーブルを選択します。プロジェクトのドロップダウンメニューを選択します。

    注記

    キーファイルが無効な場合は、キャンバス上のツールにエラーが表示され、ワークフローを実行できなくなります。

  5. プロジェクトのドロップダウンメニューでテーブルを選択します。 テーブル出力モードの選択 には、次のオプションが含まれています。

    1. 既存の追加 : 既存のテーブルに追加します。

    2. テーブルを上書き(ドロップ) : 既存のテーブルをドロップし、既存の別のテーブルと同じ nameAppend を持つ新しいテーブルを作成します。テーブルを選択すると、既存のテーブルがドロップされ、上書きされます。

  6. バッチサイズを挿入 で、バッチ処理するデータのサイズを選択します。この数値は、API を挿入するための呼び出しのたびに Google BigQuery テーブルに書き込まれる行数を指定します。

    注記

    Google では、1 秒あたりの API リクエスト数、1 秒あたりおよびリクエストごとに挿入可能な行数、挿入される行のサイズ、および HTTP リクエストのサイズに制限を設定しています。

エンドユーザー認証

  1. 認証モードで 、 [エンドユーザー] を選択します。

  2. クライアント ID と クライアントシークレット を入力します。

  3. [ ログイン ] を選択します。

  4. Google にログインして 、Google E メールとパスワードを入力し、Google BigQuery にアクセスするコネクタのアクセス許可を承認するために 許可 をクリックします。

    1. Alteryxサインイン用のEメールアドレスをもう一度入力し、[ 次へ ] を選択します。

    2. パスワードを入力し、 サインイン を選択します。

    3. [ 詳細 ] オプションを選択し、 Alteryx リンクを選択します。

  5. 次へ を選択します。

Google BigQuery 出力バージョン 3.0.0 以降では、バッチロード API を使用して JSON ファイルを Alteryx から BigQuery にプッシュします。詳細については、 Google BigQuery のドキュメント を参照してください。

ロード時間は、その時点でのBigQueryの使用状況によって異なる場合があります。BigQuery へのワークフロー書き込み出力は、JSON ファイルが BigQuery にプッシュされた後ではなく、テーブル内でデータがインデックス化されると終了します。受信したエラーについては、 Google BigQueryのドキュメント を参照してください。

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