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CloudMLPredictIcon (2)63bd.png Machine Learning予測

Machine Learning予測ツールを用いて、Alteryx Machine Learning で構築したモデルを使用して新しいデータについて予測します。

重要

Machine Learning予測ツールを実行するには、AMP Engineが必要です。Designerバージョン22.1以降では、新規作成したワークフローの既定エンジンはAMPとなります。AMP Engineの 詳細

ツールのインストール

DesignerにMachine Learning予測ツールをインストールするには...

  1. ダウンロードページ に移動します。

  2. Alteryx Intelligence Suite > Alteryx Intelligence Suite (お使いのDesignerのバージョン) へと進みます。

    1. Designer 22.3以降がインストールされている必要があります。

  3. Alteryx Machine Learning Designer統合ツールのYXIファイルをダウンロードします。

  4. [管理者として実行]オプションを有効にしてDesignerを開きます。

  5. YXIファイルを開き、インストールプロセスを開始します。

    1. 機械学習 ツールパレットにMachine Learning予測ツールが表示されます。

重要

Integration Tools は、Alteryx Intelligence Suite に含まれているツールとは別のものです。

ツールの設定

Alteryx Machine Learningへの接続(OAuth)

Machine Learning統合ツールを初めてセットアップする場合は、Alteryx Analytics Cloud (AAC)ワークスペースをデータソースとして追加する必要があります。

  1. Machine Learning統合ツールをワークフローに追加します。

  2. ツール設定ウィンドウから、[接続を設定します]を選択して、データ接続マネージャー(DCM)を開きます。

  3. データソースページで、[新規]を選択します。

  4. AACワークスペースを説明するデータソース名を入力します。

  5. AACワークスペースのベースURLを入力します。たとえば、https://us1.alteryxcloud.com/と入力します。

  6. AACのワークスペース名を入力します。

  7. [保存] を選択します。

  8. 接続セクションで、[資格情報の接続]を選択します。

  9. 認証方法はOIDCのままにしておきます。

  10. [資格情報]ドロップダウンから、認証資格情報を選択します。

    1. 認証資格情報がない場合は、[新しい資格情報の作成] を選択します。

    2. 資格情報名を入力します。たとえば、AACのワークスペース名などを使用します。

  11. [SDKへの接続を許可]チェックボックスをオンにします。

  12. 以前に資格情報を使用していた場合は[リンク]を選択し、作成したばかりの場合は[作成とリンク]を選択します。

  13. 接続を選択します。Designerで、AACワークスペースにサインインするよう表示されます。

すでに設定したデータソースがある場合...

  1. Machine Learning統合ツールをワークフローに追加します。

  2. ツール設定ウィンドウから、[接続を設定します]を選択して、データ接続マネージャー(DCM)を開きます。

  3. データソースページで、以前に設定したデータソースを選択します。

  4. 接続を選択します。Designerで、AACワークスペースにサインインするよう表示されます。

Alteryx Machine Learningへの接続(アクセストークン)

重要

アクセストークンページで作成されたAPIトークンは廃止されました。2024年7月11日までに、Machine Learning統合ツールをOAuth認証に移行してください。

Machine Learning統合ツールの旧バージョン(23.2以前)のインストールでは、次の手順を実行してください。Download Portalで現在利用可能なMachine Learning統合ツールは、前のセクションで説明したOAuth認証のみをサポートしています。

Server上でMachine Learning予測ツールを実行する場合は、   次の追加手順 を実行します。そうでない場合は、次の手順を実行します。

  1. アクセストークンを持っていない場合は、作成する必要があります。 次の手順 に従って、 ホームページから作成します。

  2. 次に、ツール設定パネルで、 アカウントへのアクセスに使用する URL を入力します。

  3. サインイン を選択します。

  4. 接続マネージャーに新しいデータソースを追加します。URLを初めて入力すると、接続マネージャーが表示されます。

    1. 接続マネージャーを開くには、[ ファイル ] > [ 接続の管理 ] の順に選択します。

  5. [+ データソースの追加] を選択します。

  6. データソース名 を入力します。

  7. [ テクノロジー ] で [ Trifacta Auth ] を選択します(選択していない場合)。

  8. [保存] を選択します。

  9. [Connections]の下の新しいデータソースページで、 [認証方法] の下の [アクセストークン] を選択します。

  10. [ SDKへの接続を許可 ] チェックボックスをオンにします。

  11. [資格情報] で、認証資格情報を選択します。

  12. 認証資格情報がない場合は、[ 新しい資格情報の作成 ] を選択します。

    1. [資格情報名] を入力します。

    2. 手順1の アクセストークン を入力します。

  13. [ 作成/リンク ] を選択します。

  14. [リンク] を選択します。

  15. アカウントに正常に接続されると、「認証が確認されました」というメッセージがツールに表示されます。

  16. 資格情報を変更するには、[ 資格情報の変更 ] を選択します。

モデリングの選択

  1. モデル予測のための新しいデータを準備します。

    1. ターゲット変数をデータセットから削除してください。

    2. 列名とデータ型を、モデルのトレーニングに使用するデータセットと一致させます。

  2. Machine Learning予測ツールから、 Project (プロジェクト) を選択して、新しいデータに適用するモデルを選択します。

    1. プロジェクトの詳細 、 モデルの詳細 、 ランキングメトリック は、Alteryx Machine Learningで構築したモデルからすべて入力されます。

  3. [ 実行 ] を選択して、モデルを新しいデータに適用します。

  4. Machine Learning予測ツールは、予測を含むデータの新しい列を出力に作成します。

注記

ワークフローでデータ型の警告が表示されないようにするために、 セレクトツール や オートフィールドツール などの入力ツールを使用して、列のデータ型を変更します。データ型警告を手動で修正することもできます。

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