時系列比較ツール
ツールごとに学習
時系列比較ツールには「ツールごとに学習」が用意されています。サンプルワークフロー を参照して、このサンプルを含むさまざまなサンプルをAlteryx Designerで直接利用する方法をご確認ください。
時系列比較ツールを使用して、共変量を使用するARIMAモデルなど、ARIMAツールまたは指数平滑法(ETS)ツールで作成された1つまたは複数の時系列モデルを比較します。
このツールは、各モデルのポイント予測と、データのホールドアウトセットに予測されるフィールドの実際の値の比較において、モデルの精度によく使用される多数の方法を提供します。さらに、実際の値と予測値のプロットとテーブルの両方が提供されます。マクロへの入力は、同じフィールド、同じ推定データデット、ホールドアウト期間の実際の値を含むAlteryxデータストリームのほか、モデルの作成に使用された任意の共変量の値に基づいた、1つまたは複数の(まとめて結合されている)時系列モデルです。実際の値は、モデルの作成に使用される期間の直後の期間に必要です。
Hyndman and Athanasopoulosのオンラインブック予測: 原則と実践の第2章セクション5で、予測モデルの精度を評価するために使用する方法について適切に説明されています。
注記
このツールはRツールを使用します。[オプション] > [予測ツールのダウンロード]に移動し、[Alteryxダウンロードとライセンス]ポータルにサインインして、Rツールで使用するパッケージとRツールをインストールします。予測ツールのダウンロードと使用を参照してください。
時系列比較ツールには、以下のどちらかのDesignerデータストリームが必要です。
結合された同じフィールドを予測している(同じ期間を推定しているものが理想)時系列モデルのセット。
時系列のARIMAまたはETSによる予測と同じフィールドが含まれるAlteryxデータストリーム(モデルの推定に使用された期間の直後の期間)。比較されるモデルの1つが共変量を伴うARIMAモデルである場合、使用される共変量フィールドもこのデータストリームに含める必要もあります。ホールドアウトセットのサイズは、少なくともモデルが実稼働で予測に使用される将来の期間と、少なくとも同じ長さの期間でなければなりません。利用可能な総サンプルが大きい場合、ホールドアウトセットのサイズは、予測される期間よりも大きく、利用可能なデータの10%から20%の間になります。
[グラフィックオプション]タブを使用して、出力のコントロールを設定します。
プロットサイズ: グラフのサイズをインチとセンチメートルのどちらにするかを選択します。
グラフの解像度: グラフの解像度を1インチあたりのドット数で選択します: 1x (96 dpi)、2x (192 dpi)、3x (288 dpi)
解像度を低くするとファイルサイズが小さくなり、モニターでの表示に最適です。
解像度を高くするとファイルサイズが大きくなり、印刷品質が向上します。
ベースフォントサイズ (ポイント): グラフ内のフォントのサイズを選択します。
各出力アンカーに閲覧ツールを接続して、結果を表示します。
Oアンカー: 検査された各モデルの名前と精度統計のデータストリームが含まれます。精度統計は、平均予測誤差(ME)、平均平方予測誤差の平方根(RMSE)、予測誤差の平均絶対値(MAE)、平均パーセンテージ予測誤差(MPE)、平均絶対パーセンテージ予測誤差(MAPE)、および平均絶対誤差(MASE)です。これらの中で最も一般的に焦点を当てているのはMAPE測定ですが、MASE測定はMAPEのいくつかの欠点に対処しています。すべての測定の場合、これらの測定の値が小さいモデルの方がより大きな値を持つモデルよりも好まれます。
Rアンカー: 実際の値と予測値が含まれるテーブルのレポートスニペット、各モデルの精度統計のテーブル、比較されるすべてのモデルの時系列値と予測値のすべての値を示すプロットで構成されます。
Iアンカー: プロットとメトリックで構成されるインタラクティブなHTMLダッシュボードです。可視化ツールとやり取りするさまざまなグラフィック要素を選択すると、より多くの情報、値、指標、分析が表示されます。
*Hyndman, R.J. and Athanasopoulos, G. (2012) Forecasting: Principles and Practice.