予測
![Boosted Model Tool Icon](../../image/uuid-2ee37f45-e523-5b29-f922-7ce057e5c97b.png)
勾配ブースティングを使用して、勾配ブースティング 法に基づいて一般化されたブースト回帰モデルを作成します。
![Count Regression Tool Icon](../../image/uuid-21a20eac-9639-2843-01d0-78259e5784f3.png)
非負の整数値フィールドを予測変数として想定されるフィールドに関連付けるモデルを作成します。
![Cross-Validation Tool Icon](../../image/uuid-c663ee84-67b5-75f4-6514-676f0844fe66.png)
Alteryx で生成された 1 つ以上の予測モデルのパフォーマンスを、クロスバリデーションを使用して比較します。
![datarobotautomodel.png](../../image/uuid-88150bcd-34e4-0397-294b-90fe136e09d9.png)
Uploads data to the DataRobot machine learning platform that creates predictive models.
![datarobotpredict.png](../../image/uuid-ff5dec67-3f54-3c7f-9c44-d72a7fb7c58f.png)
Use the DataRobot Predict tool to score data using predictive models generated by DataRobot.
![Decision Tree Tool Icon](../../image/uuid-65d2e609-65ad-c7df-dfce-f40bfbfca756.png)
Creates a set of if-then split rules to optimize model creation criteria.
![Deploy Tool Icon](../../image/uuid-14710975-9623-6b7d-5c6b-2e58172c4be4.png)
展開ツールは、予測モデルの展開、管理、およびスケーリングのためのプラットフォームであるPromoteと統合されます。
![Forest Model Tool Icon](../../image/uuid-949b64e9-788e-2d83-256b-72493d55a222.png)
ターゲット変数を予測するための決定木モデルのセットで構築される単一のモデルを作成します。
![Gamma Regression Tool Icon](../../image/uuid-27f117cd-d304-fee2-74de-7bca740b7b7d.png)
Relates a gamma distributed, strictly positive variable of interest to one or more variables.
![Lift Chair Tool Icon](../../image/uuid-e1532a98-0287-68cd-ca63-c62f7138c2fa.png)
取り込まれた累積応答グラフまたは増分応答率グラフを選択します。
![Linear Regression Tool Icon](../../image/uuid-589e8a24-632d-47d0-926d-78e470059255.png)
Creates a model estimating values, or relationships between variables.
![Logistic Regression Icon](../../image/uuid-46e1b579-6525-c1a9-d9cd-036db18668b4.png)
Creates a model that relates a target binary variable to one or more predictor variables.
![Model Coefficients Tool Icon](../../image/uuid-63453df1-7e66-1c95-29ee-d708eb311735.png)
[モデル係数]ツールは、モデルの係数名と値のテーブルを作成します。
![Model Comparison Tool Icon](../../image/uuid-11096125-666c-b87d-52bc-890f280ab10c.png)
モデル比較ツールは、1 つ以上の異なる予測モデルのパフォーマンスを比較します。
![Naive Bayes Classifier Tool Icon](../../image/uuid-3c7ec5ad-dc04-fca7-8c96-2ff7874b860a.png)
一連の予測変数とカテゴリカルターゲット変数の確率的分類モデルを作成します。
![Nested Test Tool Icon](../../image/uuid-f8b42c6f-1076-83f2-e600-593a3a9ff51e.png)
モデルが予測機能において同等かどうかを調べます。
![Network Analysis Tool Icon](../../image/uuid-e923e545-d5a8-8352-a5d2-03e487ffbd0d.png)
ネットワーク分析ツールは、ネットワークのインタラクティブ型ダッシュボードを生成し、さまざまなノード間の関係を探索します。
![Neural Network Tool Icon](../../image/uuid-2ccaf386-b7f0-2eba-23c8-05021e57706b.png)
ニューラルネットワークツールは、単一の隠れ層のあるフィードフォワードパーセプトロンニューラルネットワークモデルを作成します。
![Score Tool](../../image/uuid-c23fbc02-025d-dee9-a728-5cd779ccafc0.png)
Creates an estimate of a variable by applying an R model to a set of supplied predictor variables.
![Spline Model Tool Icon](../../image/uuid-49b3fa0d-79b6-bb09-08b1-78b7f0c29e8f.png)
スプラインモデルツールには、フリードマンの多変量適応回帰スプラインアルゴリズムが用意されています。
![Stepwise Tool Icon](../../image/uuid-3b0e2bae-acbe-d156-0679-fe882ed492cf.png)
Determines the best predictor variables to include in a model from a set of potential variables.
![Support Vector Machine Tool Icon](../../image/uuid-66b5c1da-d784-3fc4-8f81-ac7536ccbb06.png)
一般的な教師あり学習アルゴリズム。
![Survival Analysis Tool Icon](../../image/uuid-4daf27f7-900e-15b6-1b12-c2a8a49b484a.png)
生存分析ツールは、生存分析の一般的な方法を実装します。
![Survival Score Tool Icon](../../image/uuid-eb4f2a99-f8ed-9c77-d6a6-bdc16b462b93.png)
The Survival Score tool provides both the estimated relative risk and restricted mean survival time.
![Test of Means Tool Icon](../../image/uuid-4e85eef8-0eec-2412-c673-239580e0a0db.png)
ウェルチの 2 標本 t 検定を実行して、数値応答フィールドの平均値の差を調べます。
![Variance Inflation Factors Tool Icon](../../image/uuid-a2cbb631-64fa-1e4b-9cb2-dcdc4db68f84.png)
The Variance Inflation Factor (VIF) tool produces a coefficient summary report.