Fluxo de trabalho de exemplo
A ferramenta Gráfico de Calor tem um fluxo de trabalho de exemplo. Visite Exemplos de fluxos de trabalho para saber como acessar esse e muitos outros exemplos diretamente do Alteryx Designer.
Use a ferramenta Gráfico de Calor para mostrar (por meio de um mapa colorido de gráfico de calor) a distribuição conjunta de duas variáveis que são variáveis numéricas contínuas ou categorias ordenadas (variáveis categóricas que têm uma ordem natural, como grupos de renda ou níveis de escolaridade). Por exemplo, essa ferramenta pode fornecer uma indicação da distribuição conjunta da satisfação do cliente e do tempo que o cliente está com a empresa, destacando possíveis problemas e pontos críticos de sucesso com relação ao tempo de permanência do cliente.
Essa ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para Opções > Baixar ferramentas preditivas e faça login no Portal de Downloads e Licenças da Alteryx para instalar o R e os pacotes usados pela ferramenta R. Visite Baixar e utilizar ferramentas preditivas.
Um fluxo de dados do Alteryx que inclui dois campos numéricos contínuos. As categorias ordenadas precisam ser codificadas como um conjunto de valores inteiros consecutivos, começando em 1 para a menor das categorias.
Há quatro guias a serem configuradas na ferramenta Gráfico de Calor: Seleção de campo, Estimativa de densidade, Opções de gráfico de calor e Opções de gráfico.
Selecione a variável horizontal (x) para o gráfico: selecione o campo numérico que atuará como o eixo horizontal do gráfico.
Selecione a variável vertical (y) para o gráfico: selecione o campo numérico que atuará como o eixo vertical do gráfico.
Largura de banda para o suavizador: o tamanho da janela sobre a qual a densidade conjunta entre os campos é avaliada. "Automático" (a opção padrão e preferencial) calcula uma largura de banda com base nos intervalos dos dois campos. Caso contrário, deve ser um número que não exceda o menor dos intervalos das duas variáveis contidas no gráfico (ou seja, se um campo tiver valores de 1 a 20, enquanto o segundo tiver valores de 1 a 10, a largura de banda deve ser menor, provavelmente muito menor, que 10). Um valor muito pequeno só detectará áreas com concentrações muito altas de observações (obscurecendo a relação subjacente), enquanto um valor muito grande resultará em "suavização excessiva", implicando em um nível enganoso de densidade em algumas áreas do gráfico.
O número de pontos de grade em cada direção: a suavização é feita em uma grade de pontos em cada direção. Tamanhos de grade pequenos resultam em gráficos com uma grande solidez, enquanto valores maiores resultam em níveis maiores de suavização. O valor padrão para esse parâmetro é 25, mas os valores de grade comumente usados são 25, 50, 75 e 100 pontos.
Título do gráfico: o título principal do gráfico.
Novo nome de campo horizontal (opcional): essa opção permite um nome alternativo e mais descritivo para o campo no eixo horizontal do gráfico.
Novo nome de campo vertical (opcional): essa opção permite um nome alternativo e mais descritivo para o campo no eixo vertical do gráfico.
Paleta de cores para o gráfico: essa opção controla o tema de cores do gráfico. São oferecidas cinco opções diferentes, sendo que a seleção apropriada é uma questão de gosto.
O número de níveis de cor: essa opção controla a gradação dos níveis de cores na paleta de cores selecionada. O padrão é 100, mas valores de 100, 125, 150, 175 e 200 são frequentemente selecionados. Quanto maior o número, mais suave será o gráfico.
As variáveis são realmente categorias ordenadas?: muitas vezes, o número subjacente (normalmente números inteiros) representa categorias ordenadas em vez de números reais (por exemplo, categorias de nível de escolaridade, como ensino fundamental, ensino médio, alguma faculdade, bacharelado e pós-graduação). Esses campos podem ser codificados como números inteiros consecutivos e, no gráfico, os números inteiros podem ser substituídos por rótulos de categoria. Para isso, marque essa caixa e insira os rótulos desejados como uma cadeia de caracteres separada por vírgulas (começando do menor para o maior) para uma ou ambas as variáveis. O número de rótulos precisa corresponder ao número de valores exclusivos para cada variável ou será emitido um erro.
Incluir chave no gráfico?: marque esta caixa para produzir uma legenda impressa no lado direito do gráfico que dá uma indicação de como as cores no gráfico se traduzem para o nível de densidade observado. Quando essa caixa está marcada, você pode fornecer um título descritivo curto para a chave (o valor padrão é Densidade) e há uma opção para exibir os pontos baixos e altos na chave usando uma descrição de texto em vez do padrão de usar valores numéricos.
Tamanho do gráfico: selecione as dimensões de largura e altura do gráfico resultante, usando polegadas ou centímetros.
Resolução do gráfico: selecione a resolução do gráfico em pontos por polegada: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi) ou 3x (288 dpi).
Resoluções mais baixas geram um arquivo menor que é melhor para visualização em um monitor.
Resoluções mais altas geram um arquivo maior e com melhor qualidade de impressão.
Um gráfico de calor é gerado para uso em relatórios.