Machine Learning
Assistierte-Modellierung-Tool
Verwenden Sie das Assistierte-Modellierung-Tool, um eine Machine Learning-Pipeline zu erstellen.
AutoML
Verwenden Sie das AutoML-Tool als Bestandteil einer Machine Learning-Pipeline, um automatisch ein Modell Ihrer Daten zu erstellen.
Features erstellen
Verwenden Sie das Features-erstellen-Tool, um Features (Eigenschaften) zu erstellen und Beziehungen zwischen Daten in separaten Tabellen herzustellen.
Klassifizierung-Tool
Verwenden Sie das Klassifizierung-Tool, um zu ermitteln, welcher Kategorie ein Ziel angehört.
Datenqualität
Mit dem Datenqualität-Tool können Sie den Qualitätsstatus Ihrer Daten überprüfen.
Feature-Typen
Verwenden Sie Feature-Typen, um automatisch zu identifizieren, welche Feature-Typen in Ihren Daten enthalten sind.
Anpassen-Tool
Verwenden Sie das Anpassen-Tool, um ein Modell auszugeben. Es ist das letzte Tool in einer Machine Learning-Pipeline.
Machine Learning-Vorhersagen-Tool
Mit dem Machine Learning-Vorhersagen-Tool können Sie Modelle verwenden, die Sie in Alteryx Machine Learning erstellt haben, um Prognosen über neue Daten zu treffen.
Machine Learning-Senden-Tool
Mit dem Machine Learning Send-Tool können Sie Projekte in Alteryx Machine Learning erstellen oder vorhandene Projekte aktualisieren.
Vorhersagen-Tool
Verwenden Sie das Vorhersagen-Tool, um Prognosen über neue Daten mit einer von Ihnen erstellten Machine Learning-Pipeline zu treffen.
Regression-Tool
Verwenden Sie das Regression-Tool in einer Machine Learning-Pipeline, um Trends zu erkennen.
Transformation-Tool
Mit dem Transformation-Tool können Sie eine Reihe von Aufgaben zur Datenvorbereitung ausführen, die für Machine Learning erforderlich sind.