Stimmungsanalyse
Stimmungsanalyse
Verwenden Sie die Stimmungsanalyse, um zu bestimmen, ob Textdaten positive, negative oder neutrale Stimmungen widerspiegeln.
Wir empfehlen Ihnen, das Textvorverarbeitung-Tool nicht zur Verarbeitung von Textdaten für die Verwendung mit dem Stimmungsanalyse-Tool zu verwenden. Das Textvorverarbeitung-Tool kann Merkmale entfernen, auf die sich das Stimmungsanalyse-Tool zur Bestimmung der Stimmung stützt.
Alteryx Intelligence Suite - Überblick
Dieses Tool ist Teil der Alteryx Intelligence Suite . Alteryx Intelligence Suite erfordert eine separate Lizenz und ein Add-on-Installationsprogramm für Designer. Nachdem Sie Designer installiert haben, installieren Sie Intelligence Suite und starten Sie Ihre kostenlose Testversion .
Sprachunterstützung
Derzeit kann das Stimmungsanalyse-Tool nur Daten analysieren, die englischen Text enthalten.
Tool-Komponenten
Das Stimmungsanalyse-Tool hat zwei Anker:
Eingabeanker: Verwenden Sie den Eingabeanker, um die Textdaten zu verbinden, die Sie analysieren möchten.
Ausgabeanker: Verwenden Sie den Ausgabeanker, um die von Ihnen analysierten Daten nachgeschaltet weiterzugeben.
Tool-Konfiguration
Fügen Sie dem Canvas ein Stimmungsanalysen-Tool hinzu.
Verwenden Sie die Anker, um das Stimmungsanalyse-Tool mit den Textdaten zu verbinden, die Sie im Workflow verwenden möchten.
Wählen Sie den Algorithmus aus, den Sie zum Durchführen einer Stimmungsanalyse verwenden möchten.
Wählen Sie das Textfeld aus, das Sie analysieren möchten.
Klicken Sie auf Ausführen , um den Workflow auszuführen.
Erweiterte Optionen
Das Stimmungsanalyse-Tool verfügt über einige erweiterte Optionen.
Algorithmen
Derzeit ist nur ein Algorithmus verfügbar.
Der VADER-Algorithmus (Valence Aware Dictionary for Sentiment Reasoning) misst die Aussagekraft und die Stärke von Emotionen im Text. Die Aussagekraft der Emotion bezieht sich darauf, ob sie positiv oder negativ ist. Die Stärke der Emotion bezieht sich darauf, wie positiv oder negativ sie ist. VADER identifiziert auch Texte, die in ihrer Aussagekraft nicht emotional oder neutral sind.
Stimmung auf Satzebene
Wenn Sie die Interpunktion verwenden möchten, um den Text vor dem Parsen in Sätze zu zerlegen, markieren Sie das Kontrollkästchen für Stimmung auf Satzebene finden .
Viele Algorithmen zur Stimmungsanalyse, einschließlich des VADER-Algorithmus, sind so abgestimmt, dass sie die Stimmung auf Satzebene finden, d. h. die Algorithmen parsen Sätze, analysieren jeden Satz einzeln und geben dann die durchschnittliche zusammengesetzte Satzbewertung für den gesamten Textkörper zurück. Damit die Algorithmen Sätze parsen können, müssen Ihre Textdaten abschließende Interpunktion enthalten.
Kategoriale Stimmung
Um die Textdaten in Ihrer Ausgabe als „positiv", „negativ" und „neutral" zu kategorisieren, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Kategoriale Stimmung ausgeben . Anschließend können Sie die Felder Max. negative Klassifizierung und Min. positive Klassifizierung verwenden, um den Bereich für jede Kategorie unter Verwendung der zusammengesetzten Stimmungsbewertung zu definieren.
Max. negative Klassifizierung definiert die Sensitivität des Algorithmus auf negative Stimmungen. Erhöhen Sie diesen Parameter, um den Bereich der negativen Stimmung zu erweitern, die der Algorithmus erkennen kann. Die Min. positive Klassifizierung definiert die Sensitivität des Algorithmus auf positive Stimmungen. Verringern Sie diesen Parameter, um den Bereich der positiven Stimmung zu erweitern, die der Algorithmus erkennen kann.
Die zusammengesetzte Stimmungsbewertung reicht von -1 bis 1. Der Algorithmus kategorisiert jede Zahl zwischen -1 und der Max. negativen Klassifizierung als „negativ"; jede Zahl zwischen der Max. negativen Klassifizierung und Min. positive Klassifizierung als „neutral"; und jede Zahl zwischen Min. positive Klassifizierung und 1 als „positiv".
Ausgabe
Das Stimmungsanalyse-Tool gibt bis zu fünf Spalten aus. Vier Spalten sind standardmäßig enthalten. Die fünfte Spalte wird angezeigt, wenn Sie die Option Kategoriale Stimmung ausgeben auswählen.
Dies sind die Spalten in der Reihenfolge, in der sie erscheinen:
Negative_Stimmung: Diese Spalte zeigt die Bewertung an, wie negativ ein Textabschnitt ist. Sie liegt zwischen 0 und 1, wobei 0 die niedrigste und 1 die höchste Negativbewertung darstellt. Die Bewertung stellt das Verhältnis der Wörter dar, die in diese Kategorie fallen. Die Werte der negativen Stimmung, der neutralen Stimmung und der positiven Stimmung sollten in der Summe etwa 1 ergeben.
Neutrale_Stimmung: Diese Spalte zeigt die Bewertung für die Neutralität eines Textabschnitts an, die von 0 bis 1 rangiert, wobei 0 nicht neutral (d. h. entweder positiv oder negativ) und 1 am neutralsten ist. Die Bewertung stellt das Verhältnis der Wörter dar, die in diese Kategorie fallen. Die Werte der negativen Stimmung, der neutralen Stimmung und der positiven Stimmung sollten in der Summe etwa 1 ergeben.
Positive_Stimmung: In dieser Spalte wird die Bewertung für die Positivität eines Textabschnitts angezeigt, die von 0 bis 1 rangiert, wobei 0 nicht positiv und 1 am positivsten ist. Die Bewertung stellt das Verhältnis der Wörter dar, die in diese Kategorie fallen. Die Werte der negativen Stimmung, der neutralen Stimmung und der positiven Stimmung sollten in der Summe etwa 1 ergeben.
Zusammengesetzte_Stimmungswerte: In dieser Spalte wird eine Bewertung von -1 bis 1 angezeigt. Negative Zahlen weisen auf eine negative Stimmung hin, positive Zahlen auf eine positive. -1 ist die negativste Bewertung, 0 ist die neutralste und 1 die positivste.
Stimmungs_Kategorie: Die Stimmungskategorie leitet sich aus der Gesamtbewertung der Stimmung ab und umfasst positive, negative und neutrale Kategorien. Was der Algorithmus als positiv, neutral und negativ klassifiziert, hängt von den Einstellungen für Max. negative Klassifizierung und Min. positive Klassifizierung ab.