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CloudMLPredictIcon (2)63bd.png Prédiction de Machine Learning

L'outil Prédiction de Machine Learning vous permet d'utiliser les modèles que vous avez créés dans Alteryx Machine Learning pour faire des prédictions sur les nouvelles données.

Important

L'outil Prédiction de Machine Learning nécessite l'exécution avec AMP Engine. Notez que AMP est le moteur par défaut pour tous les nouveaux workflows à partir de la version 22.1 de Designer.  En savoir plus sur AMP Engine.

Installer l'outil

Pour installer l'outil Prédiction de Machine Learning dans Designer...

  1. Accédez à la page de téléchargements .

  2. Accédez à Alteryx Intelligence Suite > Alteryx Intelligence Suite (votre version de Designer .

    1. Notez que vous devez avoir installé Designer 22.3 ou une version ultérieure.

  3. Téléchargez le fichier YXI des outils d'intégration Alteryx Machine Learning de Designer.

  4. Ouvrez Designer avec l'option « Exécuter en tant qu'administrateur » activée.

  5. Ouvrez le fichier YXI pour lancer le processus d'installation.

    1. Notez que l'outil Prédiction de Machine Learning apparaît dans la palette d'outils Machine Learning .

Important

Les outils d'intégration sont distincts des outils inclus dans Alteryx Intelligence Suite.

Configuration de l'outil

Se connecter à Alteryx Machine Learning (OAuth)

Pour la première configuration des outils d'intégration de Machine Learning, vous devez ajouter votre espace de travail Alteryx Analytics Cloud (AAC) comme source de données…

  1. Ajoutez un outil d'intégration de Machine Learning à votre workflow.

  2. Dans la fenêtre Configuration de l'outil, sélectionnez Configurer une connexion pour ouvrir le Gestionnaire de connexion aux données (DCM).

  3. Sur la page Sources de données, sélectionnez Nouveau.

  4. Entrez un nom de source de données décrivant votre espace de travail AAC.

  5. Saisissez l'URL de base de votre espace de travail AAC. Par exemple, https://us1.alteryxcloud.com/.

  6. Entrez le nom de votre espace de travail AAC.

  7. Sélectionnez Enregistrer.

  8. Dans la section Connexions, sélectionnez Connecter les informations d'identification.

  9. Conservez la méthode d'authentification OIDC.

  10. Dans la liste déroulante Informations d'identification, sélectionnez votre identifiant d'autorisation.

    1. Si vous ne disposez pas d'identifiant d'autorisation, sélectionnez Créer un nouvel identifiant.

    2. Saisissez un nom d'identification. Par exemple, le nom de votre espace de travail AAC.

  11. Cochez la case Autoriser la connexion pour le SDK.

  12. Sélectionnez Lier si vous avez déjà utilisé ces informations d'identification ou Créer et lier si vous venez de les créer.

  13. Sélectionnez Se connecter. Designer vous invite à vous connecter à votre espace de travail AAC.

Si vous disposez déjà d'une source de données configurée…

  1. Ajoutez un outil d'intégration de Machine Learning à votre workflow.

  2. Dans la fenêtre Configuration de l'outil, sélectionnez Configurer une connexion pour ouvrir le Gestionnaire de connexion aux données (DCM).

  3. Sur la page Sources de données, sélectionnez la source de données que vous avez configurée précédemment.

  4. Sélectionnez Se connecter. Designer vous invite à vous connecter à votre espace de travail AAC.

Se connecter à Alteryx Machine Learning (jetons d'accès)

Important

Les jetons d'API créés sur la page Jetons d'accès sont maintenant obsolètes. Veuillez migrer votre outil d'intégration de Machine Learning vers l'authentification OAuth avant le 11 juillet 2024.

Suivez ces étapes pour les installations précédentes des outils d'intégration de Machine Learning (version 23.2 ou antérieure). Notez que les outils d'intégration de Machine Learning disponibles sur le portail de téléchargement prennent uniquement en charge l'authentification OAuth décrite dans la section précédente.

Notez que si vous souhaitez exécuter l'outil Prédiction de Machine Learning sur Server, suivez  ces étapes supplémentaires . Si ce n'est pas le cas, procédez comme suit :

  1. Vous devez d'abord créer un jeton d'accès si vous n'en avez pas déjà un. Suivez ces étapes pour en créer un à partir de la page d'accueil de .

  2. Ensuite, dans le panneau de configuration de l'outil, entrez l' URL que vous utilisez pour accéder à votre compte.

  3. Sélectionnez  Se connecter .

  4. Ajoutez une nouvelle source de données dans le Gestionnaire de connexions. Le Gestionnaire de connexions doit s'afficher après la première saisie de l'URL.

    1. Pour ouvrir le Gestionnaire de connexions, accédez à Fichier > Gérer les connexions .

  5. Sélectionnez + Ajouter une source de données .

  6. Saisissez un nom de source de données .

  7. Sous Technologie , sélectionnez Authentification Trifacta si ce n'est pas déjà fait.

  8. Sélectionnez Enregistrer .

  9. Sur la page de votre nouvelle source de données, sous Connexions, sélectionnez Jeton d'accès sous Méthode d'authentification .

  10. Cochez la case Autoriser la connexion pour le SDK .

  11. Sous Informations d'identification , sélectionnez votre identifiant d'autorisation.

  12. Si vous ne disposez pas d'identifiant d'autorisation, sélectionnez Créer un nouvel identifiant .

    1. Saisissez un nom d'identification .

    2. Saisissez votre Jeton d'accès de l'étape 1.

  13. Sélectionnez Créer et lier .

  14. Sélectionnez Lier .

  15. Lorsque vous êtes correctement connecté à votre compte, l'outil affiche un message « Authentification vérifiée ».

  16. Pour modifier les informations d'identification, sélectionnez Modifier les informations d'identification .

Sélectionner un modèle

  1. Préparez vos nouvelles données pour la prédiction du modèle.

    1. Veillez à supprimer la variable cible de votre jeu de données.

    2. Faites correspondre les noms de colonne et les types de données au jeu de données utilisé pour entraîner votre modèle.

  2. Depuis l'outil Prédiction de Machine Learning, sélectionnez le modèle à appliquer à vos nouvelles données en sélectionnant votre Projet .

    1. Les Détails du projet , les Détails du modèle et les Métriques de classement sont intégralement renseignés à partir du modèle que vous avez créé dans Alteryx Machine Learning.

  3. Sélectionnez Exécuter pour appliquer le modèle à vos nouvelles données.

  4. L'outil Prédiction de Machine Learning crée de nouvelles colonnes de données dans la sortie, qui contient les prédictions.

Note

Pour éviter les avertissements de type de données dans votre workflow, utilisez l' outil Sélectionner ou l' outil Champ automatique pour modifier le type de colonne. Vous pouvez également corriger manuellement les avertissements de type de données.

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