Predittivo

Lo strumento Modello potenziato crea modelli di regressione potenziati generalizzati e basati sui metodi di Gradient Boosting.

Crea un modello che mette in relazione un campo a valore intero non negativo con campi che ci si aspetta siano variabili predittive.

Confronta le prestazioni di uno o più modelli predittivi generati da Alteryx utilizzando la convalida incrociata.

Crea un insieme di regole di divisione if-then per ottimizzare i criteri di creazione del modello.

È integrato a Promote, una piattaforma per l'implementazione, gestione e scalabilità dei modelli predittivi.

Crea un modello che costruisce un insieme di modelli di albero decisionale per prevedere una variabile target.

Mette in correlazione una variabile di interesse Gamma distribuita e strettamente positiva con una o più variabili.

Produce un grafico di risposta acquisito cumulativo e un grafico del tasso di risposta incrementale.

Crea un modello di stima dei valori o le relazioni tra le variabili.

Crea un modello che mette in correlazione una variabile binaria di destinazione con una o più variabili predittive.

Lo strumento Coefficienti di modello crea una tabella di nomi e di valori dei coefficienti del modello.

Lo strumento Confronto dei modelli confronta le prestazioni di uno o più modelli predittivi diversi.

Crea un modello di classificazione probabilistica di un insieme di variabili predittive e variabili di destinazione categoriche.

Verifica se i modelli sono equivalenti relativamente alle loro capacità predittive.

Genera una dashboard interattiva di una rete per esplorare le relazioni tra i vari nodi.

Lo strumento Rete neurale crea un modello di rete neurale di tipo percettrone feed-forward con un singolo strato nascosto.

Crea una stima di una variabile applicando un modello R a un insieme di variabili predittive fornite.

Lo strumento Modello Spline fornisce l'algoritmo delle spline di regressione adattive multivariate di Friedman.

Determina le migliori variabili predittive da includere in un modello a partire da un insieme di potenziali variabili.

Un set diffuso di algoritmi di apprendimento supervisionati.

Lo strumento Analisi di sopravvivenza implementa metodi comuni di analisi della sopravvivenza.

Lo strumento Punteggio di sopravvivenza fornisce sia il rischio relativo stimato che il tempo medio di sopravvivenza limitato.

Esegue un test t di Welch su due campioni per stabilire la differenza nei valori medi di un campo di risposta numerico.

Lo strumento Fattori di inflazione della varianza (VIF) produce un report di riepilogo dei coefficienti.