Predictivo

Modelo aumentado crea modelos aumentados de regresión generalizados que se basan en métodos de aumento de gradiente.

Crea un modelo que relaciona un campo de valor entero no negativo con los campos esperados como variables predictoras.

Compara el rendimiento de uno o más modelos predictivos generados por Alteryx mediante la validación cruzada.

Crea un conjunto de reglas de división con cláusulas condicionales para optimizar los criterios de creación de modelos.

Se integra en Promote, una plataforma para implementar, administrar y escalar modelos predictivos.

Crea un modelo que desarrolla un conjunto de modelos de árbol de decisión para predecir una variable objetivo.

Relaciona una variable estrictamente positiva con distribución Gamma de interés con una o más variables.

Produce un gráfico de respuesta capturada acumulativa y un gráfico de tasa de respuesta incremental.

Crea un modelo de estimación de valores o relaciones entre variables.

Crea un modelo que relaciona una variable binaria objetivo con una o más variables predictoras.

La herramienta Coeficientes de modelo crea una tabla de nombres y valores de coeficientes de modelo.

La herramienta Comparación de modelos compara el rendimiento de uno o más modelos predictivos diferentes.

Crea un modelo de clasificación probabilística de un conjunto de variables predictoras y variables objetivo categórico.

Analiza si los modelos son equivalentes en cuanto a sus capacidades predictivas.

Genera un panel de control interactivo de una red para explorar las relaciones entre los distintos nodos.

La herramienta Red neuronal crea un modelo de red neuronal prealimentada perceptrón de una sola capa oculta.

Crea una estimación de una variable aplicando un modelo R a un conjunto de variables predictoras suministradas.

La herramienta Modelo de acoplamientos proporciona el algoritmo de acoplamientos de regresión adaptativa multivariante de Friedman.

Determina las mejores variables predictoras para incluir en un modelo a partir de un conjunto de variables potenciales.

Un conjunto conocido de algoritmos de aprendizaje supervisados.

La herramienta Análisis de supervivencia implementa métodos comunes de análisis de supervivencia.

La herramienta Puntuación de supervivencia proporciona tanto el riesgo relativo estimado como el tiempo de supervivencia medio restringido.

Realiza una prueba T de Welch de dos muestras sobre la diferencia de las medias de un campo de respuesta numérico.

La herramienta Factores de inflación de variancia (VIF) produce un informe de resumen del coeficiente.