Prédictif
![Boosted Model Tool Icon](../../image/uuid-2ee37f45-e523-5b29-f922-7ce057e5c97b.png)
Utilisez l'outil Modèle boosté pour créer des modèles de régression amplifiés généralisés basés sur des méthodes de stimulation des gradients.
![Count Regression Tool Icon](../../image/uuid-21a20eac-9639-2843-01d0-78259e5784f3.png)
Crée un modèle reliant le champ de valeur de l'entier non négatif aux champs attendus comme variables prédictives.
![Cross-Validation Tool Icon](../../image/uuid-c663ee84-67b5-75f4-6514-676f0844fe66.png)
Compare les performances d'un ou plusieurs modèles prédictifs générés par Alteryx en utilisant le processus de validation croisée.
![datarobotautomodel.png](../../image/uuid-88150bcd-34e4-0397-294b-90fe136e09d9.png)
Uploads data to the DataRobot machine learning platform that creates predictive models.
![datarobotpredict.png](../../image/uuid-ff5dec67-3f54-3c7f-9c44-d72a7fb7c58f.png)
Use the DataRobot Predict tool to score data using predictive models generated by DataRobot.
![Decision Tree Tool Icon](../../image/uuid-65d2e609-65ad-c7df-dfce-f40bfbfca756.png)
Crée un ensemble de règles de fractionnement IF-Then pour optimiser les critères de création de modèle.
![Deploy Tool Icon](../../image/uuid-14710975-9623-6b7d-5c6b-2e58172c4be4.png)
L’outil Déployer s’intègre avec Promote, une plate-forme permettant le déploiement, la gestion et la mise à l’échelle des modèles prédictifs.
![Forest Model Tool Icon](../../image/uuid-949b64e9-788e-2d83-256b-72493d55a222.png)
Permet de créer un modèle qui construit un ensemble de modèles d'arbre de décision pour prédire une variable cible.
![Gamma Regression Tool Icon](../../image/uuid-27f117cd-d304-fee2-74de-7bca740b7b7d.png)
Relie une variable d'intérêt strictement positive distribuée gamma à une ou plusieurs variables.
![Lift Chair Tool Icon](../../image/uuid-e1532a98-0287-68cd-ca63-c62f7138c2fa.png)
Sélectionnez le diagramme cumulatif des réponses recueillies ou le diagramme du taux de réponse incrémentiel.
![Linear Regression Tool Icon](../../image/uuid-589e8a24-632d-47d0-926d-78e470059255.png)
Crée un modèle d'estimation des valeurs ou des relations entre les variables.
![Logistic Regression Icon](../../image/uuid-46e1b579-6525-c1a9-d9cd-036db18668b4.png)
Crée un modèle qui relie une variable binaire cible à une ou plusieurs variables prédictives.
![Model Coefficients Tool Icon](../../image/uuid-63453df1-7e66-1c95-29ee-d708eb311735.png)
L’outil Coefficients de modèle crée une table contenant des noms et des valeurs de coefficients de modèle.
![Model Comparison Tool Icon](../../image/uuid-11096125-666c-b87d-52bc-890f280ab10c.png)
L'outil Comparaison de modèle compare les performances d'un ou de plusieurs modèles prédictifs différents.
![Naive Bayes Classifier Tool Icon](../../image/uuid-3c7ec5ad-dc04-fca7-8c96-2ff7874b860a.png)
Crée un modèle de classification probabiliste d'un ensemble de variables prédictives et de variables cibles catégoriques.
![Nested Test Tool Icon](../../image/uuid-f8b42c6f-1076-83f2-e600-593a3a9ff51e.png)
Examine si les modèles sont équivalents en termes de capacités prédictives.
![Network Analysis Tool Icon](../../image/uuid-e923e545-d5a8-8352-a5d2-03e487ffbd0d.png)
L’outil Analyse du réseau génère un tableau récapitulatif interactif d’un réseau permettant de déterminer les relations entre les différents nœuds.
![Neural Network Tool Icon](../../image/uuid-2ccaf386-b7f0-2eba-23c8-05021e57706b.png)
L’outil Réseau neural crée un modèle de réseau neural de type perceptron à propagation avant (feedforward perceptron) avec une couche masquée unique.
![Score Tool](../../image/uuid-c23fbc02-025d-dee9-a728-5cd779ccafc0.png)
Crée une estimation d'une variable en appliquant un modèle R à un ensemble de variables prédictives fournies.
![Spline Model Tool Icon](../../image/uuid-49b3fa0d-79b6-bb09-08b1-78b7f0c29e8f.png)
L'outil Modèle Spline fournit l'algorithme de régression multivariée par spline adaptative de Friedman.
![Stepwise Tool Icon](../../image/uuid-3b0e2bae-acbe-d156-0679-fe882ed492cf.png)
Détermine les meilleures variables prédictives à inclure dans un modèle à partir d'un ensemble de variables potentielles.
![Support Vector Machine Tool Icon](../../image/uuid-66b5c1da-d784-3fc4-8f81-ac7536ccbb06.png)
Un ensemble populaire d'algorithmes d'apprentissage supervisé.
![Survival Analysis Tool Icon](../../image/uuid-4daf27f7-900e-15b6-1b12-c2a8a49b484a.png)
L’outil Analyse de survie met en œuvre les méthodes courantes d’analyse de survie.
![Survival Score Tool Icon](../../image/uuid-eb4f2a99-f8ed-9c77-d6a6-bdc16b462b93.png)
Le outil Score de survie fournit à la fois le risque relatif estimé et le temps de survie moyen restreint.
![Test of Means Tool Icon](../../image/uuid-4e85eef8-0eec-2412-c673-239580e0a0db.png)
Effectue un test t de Welch à deux échantillons de la différence de valeurs de moyenne pour un champ de réponse numérique.
![Variance Inflation Factors Tool Icon](../../image/uuid-a2cbb631-64fa-1e4b-9cb2-dcdc4db68f84.png)
L'outil facteur d'inflation variance (vif) produit un rapport récapitulatif des coefficients.