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Databricks

Tipo de conexão

ODBC (64 bits)

Requisitos de configuração do driver

O host deve ser um hostname do Server JDBC/ODBC do cluster do Databricks.

Para um desempenho ideal, você deve habilitar a opção "Fast SQLPrepare" dentro das "Opções avançadas" do driver para permitir que o Alteryx recupere metadados sem executar uma consulta.

A caixa de seleção Tradução habilitada para CTAS deve estar desmarcada no DSN. Ela vem marcada por padrão.

Para usar o Construtor de consulta visual, selecione a opção "Obter tabelas com consulta" nas "Opções avançadas" do driver.

Compatível com AWS e Azure.

Tipo de suporte

Leitura e gravação; no banco de dados

Validado em

Cluster do ponto de extremidade do SQL e interativo do Databricks, Driver do Simba Apache Spark 2.06.23.

Ferramentas do Alteryx usadas para conexão

Processamento de fluxos de trabalho padrão

Input Data Tool Icon

Link

Processamento de fluxos de trabalho no banco de dados

Ferramenta Conectar In-DB

Blue icon with database being plugged in.

Link

Ferramenta Entrada do Fluxo de Dados

Blue icon with a stream-like object flowing into a database.

Link

Se você tiver problemas com a leitura ou gravação de caracteres Unicode®, acesse o driver ODBC do Simba Impala. Em Opções avançadas , selecione Usar tipos Unicode SQL .

O comprimento da cadeia de caracteres é controlado pelo driver. É possível alterá-lo em "Opções avançadas para o DSN ODBC" ou em "Opções avançadas para a configuração do driver", que você pode encontrar na pasta de instalação do driver.

Suporte à leitura

Instale e configure o driver ODBC do Apache Spark:

  • Tipo de servidor do Spark : selecione o tipo de servidor apropriado para a versão do Apache Spark que você está executando. Se estiver executando o Apache Spark 1.1 e posterior, selecione "Apache SparkThreptServer".

  • Mecanismo de autenticação : consulte o guia de instalação baixado com o driver do Simba Apache Spark para ajustar essa definição com base na configuração.

Para configurar as Opções avançadas do driver, consulte o guia de instalação baixado com o driver do Simba Apache Spark.

Suporte à gravação

Para fluxos de trabalho padrão e no banco de dados, use a ferramenta Entrada do Fluxo de Dados para gravar no Databricks. O suporte à gravação é oferecido por meio do carregador em massa do Databricks. Vá para Gerenciar conexões in-DB – Gravar .

Configurar a guia "Gravar"

  1. Selecione o Carregador em massa do Databricks (Avro) ou Carregador em massa do Databricks (CSV) . Para gravar uma tabela com nomes de campo que totalizam mais de 4.000 caracteres, use CSV em vez de Avro. O delimitador usado para CSV é o caractere de início do cabeçalho (SOH).

  2. Selecione o menu suspenso Cadeia de conexão e, em seguida, selecione Nova conexão do Databricks .

  3. Selecione uma fonte de dados ODBC existente ou selecione Admin ODBC para criar uma.

  4. Insira um nome de usuário e senha. Estes campos não podem estar em branco.

  5. Insira o URL do Databricks

    https://abc-abc123-123a.cloud.databricks.com

    Atenção

    Incluir um "/" à direita no URL (por exemplo: https://abc-abc123-123a.cloud.databricks.com /) resultará em erro.

Conexão em massa do Databricks Delta Lake

Siga os passos abaixo para configurar a conexão em massa do Databricks Delta Lake.

Importante

A conexão em massa do Databricks Delta Lake só está disponível no Designer versão 2022.1 e superior.

  1. Selecione o Carregador em massa do Databricks Delta Lake (Avro) ou Carregador em massa do Databricks Delta Lake (CSV) . Para gravar uma tabela com nomes de campo que totalizam mais de 4.000 caracteres.

  2. Selecione o menu suspenso Cadeia de conexão e, em seguida, selecione Nova conexão do banco de dados .

  3. Selecione uma fonte de dados ODBC existente ou selecione Admin ODBC para criar uma.

  4. Insira um nome de usuário e senha. Estes campos não podem estar em branco. O Alteryx é compatível com tokens de acesso pessoais. O nome de usuário é "token". A senha é o token de acesso pessoal.

  5. Selecione um Método de preparo (compatível com AWS e Azure):

    1. Para o Amazon S3

      1. Insira a Chave de acesso da AWS e a Chave secreta para autenticar;

      2. Selecione um ponto de extremidade ou deixe como Padrão ;

      3. Selecione Usar Signature V4 para autenticação ;

      4. Selecione o nível de Criptografia do lado do servidor necessário; "Nenhum" é o padrão;

      5. Selecione um Nome do bucket a ser usado como local de preparo.

    2. Para o Azure ADLS

      Importante

      O carregamento em massa para o Azure é compatível apenas com ADLS Gen 2 .

      1. Selecione o Contêiner ADLS ;

      2. Insira a Chave compartilhada ;

      3. Insira a Conta de armazenamento ;

      4. Insira um Diretório temporário opcional. Ao inserir o diretório temporário, não repita o Nome do contêiner .

        exemplo

        Se a estrutura da pasta for Container/MyTempFolder/TempTables, insira apenas "MyTempFolder/TempTables".

        Se o diretório inserido aqui ainda não existir, o Alteryx criará um.

        O Alteryx criará uma subpasta com o nome da tabela para cada tabela que for preparada.

    3. Clique em OK para aplicar.

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