Ferramenta Pontuação de Simulação
A ferramenta Pontuação de Simulação pega uma amostra de aproximação de uma distribuição de erros de objeto de modelo. A pontuação padrão tenta prever o valor médio previsto, já a ferramenta Pontuação de Simulação também considera a distribuição de erros para retornar um intervalo de valores possíveis.
Essa ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para Opções > Baixar ferramentas preditivas e faça login no Portal de Downloads e Licenças da Alteryx para instalar o R e os pacotes usados pela ferramenta R. Acesse Baixar e utilizar ferramentas Preditivas para obter mais informações.
Âncora M: o objeto de modelo produzido por uma das ferramentas de modelagem preditiva baseadas em R.
Âncora V (opcional): o conjunto de dados de validação que será usado ao conectar um modelo não linear (não LM). As ferramentas do Alteryx que criam modelos não LM são RegressãoLogística#ferramenta-regressão-logística, Regressão de Contagem, Regressão Gama, Modelo de Boosting, Árvore de Decisão, Modelo de Floresta, Classificador de Naive Bayes, Rede Neural, Modelo de Spline, Passo a Passo e Máquina de Vetores de Suporte.
Se você está pontuando um modelo LM, é possível fazer a amostragem direta da distribuição de erros devido às propriedades dos LMs.
Se você está pontuando outros modelos (não LM), é presumida a homocedasticidade das distribuições de erros em relação aos preditores. Dessa forma, é possível calcular uma única distribuição de erros pontuando o modelo com base em um conjunto de validação. Na sequência, a distribuição de erros é amostrada e adicionada aos resultados da pontuação para os dados de entrada.
Atenção
Não conecte essa entrada quando o objeto de modelo de entrada usa uma ferramenta Regressão Linear.
Âncora S: os dados de simulação que serão pontuados. Deve conter todos os campos (com tipos e nomes idênticos) usados para criar o modelo preditivo associado.
Forneça um nome para a simulação da pontuação: o nome do campo para os resultados gerados. O nome do campo deve começar com uma letra e pode conter letras, números e os caracteres especiais ponto (".") e sublinhado ("_"). Observe que o R diferencia maiúsculas de minúsculas.
O número de registros que devem ser pontuados por vez: a ferramenta pode dividir os dados de entrada em partes, pontuando uma parte de cada vez, evitando a limitação de processamento na memória de R. Essa opção controla o número máximo de registros de entrada em cada parte dos dados.
Quantas amostras da distribuição de erros por iteração: o número de retiradas da distribuição de erros do modelo para cada registo de entrada.
Definir semente aleatória (opcional): especifique uma semente aleatória. Essa opção estará oculta se houver um campo de semente nos dados a serem pontuados.
Âncora D: os dados a serem pontuados, junto com a pontuação simulada.