セレクトツールを使用して、ワークフローを通過するデータの列を含んだり、除外したり、並べ替えたりすることができます。
列を除外すると、ワークフローを通過するデータが制限され、パフォーマンスが向上する可能性があります。セレクトツールを使用して、データ型の変更、列の名前の変更、列の並べ替えを行うこともできます。
結合ツール を含むその他のツールには、セレクトツールの機能が含まれます。
ヒント
このツールには「ツールごとに学習」があります。 サンプルワークフローへのアクセス を参照して、 Designer Cloud でこのサンプルやその他の多くのサンプルに直接アクセスする方法を確認してください。
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図: アンカー付きセレクトツール。
セレクトツールには、2つのアンカーがあります。
入力アンカー: 入力アンカーを使用して特定のデータを選択します。
出力アンカー: 選択したデータを出力します。
設定ウィンドウ内のテーブルを使用して、入力データストリームを変更します。テーブルの各行は、データ内の列を表します。[ 列 ] は、データ内の各列の名前を表します。
Before you start updating your columns, you might want to limit your list so that you can perform updates on only a subset of the columns. This is helpful if your dataset contains many columns.
To do this, use the Search box at the top of the Configuration window. Enter a keyword to search the Column and Rename columns to return matches. The search isn't case-sensitive.
You can then perform various actions (like select, deselect, rename, etc.) on only the columns from your search. Think of the Search box as a way to filter your list of columns so that you can update only a subset of your data.
To view your entire list of columns again, use the "x" icon to clear out the Search box.
列をデータに含めるには、列名の横にあるチェックボックスを選択します。列を除外するには、チェックボックスの選択を解除します。
データの列を並べ替えるには、以下を行います。
上向き矢印 または 下向き矢印 を使用します。
この
注記
*Unknown 列は既定で選択されます。これは、データの新しい列を許可します。新しい列を配置する場所に列を移動します。
列のデータ型を変更するには、[ タイプ ] を選択し、ドロップダウンから新しいデータ型を選択します。
列の名前を変更するには、[ 名前の変更 ] 列を選択して新しい名前を入力します。
コンマ(,)を小数点として使用するには、[ 小数点記号としてコンマを使用 (文字列/数値変換のみ) ] チェックボックスにチェックを入れます。
After you highlight columns of your data in the table, select the More Actions menu from the 3-dot icon to view configuration options...
Move Columns to Top: Move highlighted columns to the top of the table.
Move Columns to Bottom: Move highlighted columns to the bottom of the table.
Add Prefix: Add a prefix to highlighted column names.
Add Suffix: Add a suffix to highlighted column names.
Clear Column Renames: Remove the new name for either all columns or only the highlighted columns.
Change Data Type: Change the data type of highlighted columns at once.
Remove Missing Columns: Remove all columns that are no longer included in the data.