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Magnifying glass over a rain drop and umbrella symbol Strumento Analisi associazione

Esempio di uno strumento

Analisi associazione presenta l'opzione Esempio di uno strumento. Consulta Esempi di flussi di lavoro per scoprire come accedere a questo e a molti altri esempi direttamente in Alteryx Designer.

Utilizza Analisi associazione per determinare quali campi nel database hanno un'associazione bivariata uno con l'altro. La valutazione può essere basata su coefficienti di correlazione prodotto-momento ("regolare") di Pearson*, coefficienti di correlazione rango-ordine di Spearman** o statistiche D di Hoeffding*** (un test non parametrico che può trovare relazioni non monotoniche come forme U invertite). Inoltre, viene determinata la significatività statistica di ciascuna misura di associazione.

Lo strumento fornisce sempre l'insieme completo di relazioni e, facoltativamente, può fornire un'analisi approfondita di un campo di interesse target e della sua relazione con altre variabili numeriche. Il campo di interesse target può essere una variabile numerica o una variabile categorica binaria. Se una variabile categorica binaria viene utilizzata come campo target, viene convertita in un campo numerico zero-uno, con il valore uno conteggiato nei casi in cui il campo abbia un livello che corrisponde a un livello target e un valore zero imputato altrimenti.

Nota

Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni > Scarica strumenti predittivi e accedi al portale Download e licenze Alteryx per installare R e i pacchetti utilizzati dallo Strumento R. Consulta la sezione Download e utilizzo degli strumenti predittivi.

Configura lo strumento

  1. Individua un campo per un'analisi più dettagliata: consente di eseguire un'analisi più mirata di un campo di interesse e di altri campi nei dati. Ciò è particolarmente utile se l'obiettivo dell'analisi è determinare l'insieme di campi da utilizzare in un modello predittivo successivo. Se questa opzione è selezionata, è necessario fornire il nome del campo target, che può essere numerico o categorico binario. Se il campo è categorico binario, seleziona il valore di questo campo che verrà ricodificato come uno, con l'altro valore codificato come zero. Se il campo fornito è categorico e contiene più di due valori diversi, viene restituito un errore. Le colonne che contengono identificatori univoci, come le chiavi primarie surrogate e le chiavi primarie naturali, non devono essere utilizzate nelle analisi statistiche. Non hanno alcun valore predittivo e possono causare eccezioni di runtime.

  2. Campi (seleziona due o più): seleziona i campi per l'analisi dell'associazione. Se selezioni un campo "target", esso verrà incluso automaticamente in questo elenco. I campi non target devono essere numerici.

  3. Misura di associazione: selezionane una tra le seguenti...

Visualizzazione dell'output

  • Ancoraggio R: l'output del report include tre tabelle che comprendono un'analisi di correlazione Pearson:

    • Analisi focalizzata della trasmissione sul campo

    • Matrice di correlazione completa

    • Matrice dei valori p corrispondenti

  • Ancoraggio I: il report interattivo include una matrice di correlazione con grafico di dispersione che cambia in base alla posizione del mouse.