Strumento ETS
Esempio di uno strumento
ETS presenta l'opzione Esempio di uno strumento. Consulta Esempi di flussi di lavoro per scoprire come accedere a questo e a molti altri esempi direttamente in Alteryx Designer.
Usa l'EST per stimare un modello di previsione di serie temporali univariato utilizzando un metodo di livellamento esponenziale. Il livellamento esponenziale è un approccio previsionale comunemente utilizzato che si basa su una media ponderata delle osservazioni passate, in cui i pesi diminuiscono di dimensione per i valori passati più lontani (si dice che i pesi seguano una funzione di decadimento esponenziale).
Lo strumento può tenere conto di tre componenti della serie temporale: livello, tendenza e stagionalità. Può utilizzare metodi completamente automatizzati per modellare i tre componenti nel “modo migliore” in base a criteri statistici, oppure puoi specificare i metodi di base utilizzati. Un'eccellente discussione dei metodi utilizzati si trova nel capitolo 7 del libro online di Hyndman e Athanasopoulos Forecasting: Principals and Practice.
Nota
Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni > Scarica strumenti predittivi e accedi al portale Download e licenze Alteryx per installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Consulta la sezione Download e utilizzo degli strumenti predittivi.
Utilizza la scheda Parametri richiesti per impostare i controlli obbligatori per il modello di previsione di livellamento esponenziale.
Nome modello: è necessario assegnare un nome a ogni modello per poterlo identificare in futuro. I nomi dei modelli devono iniziare con una lettera e possono contenere lettere, numeri e i caratteri speciali punto (".") e trattino basso ("_"). Non sono consentiti altri caratteri speciali e la R fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
Seleziona il campo target: seleziona il campo dal flusso di dati da prevedere. Le misurazioni per questo campo devono essere effettuate a intervalli regolari (ad esempio, giornalieri, mensili, trimestrali, ecc.).
Frequenza del campo target: scegli l'intervallo di tempo per le osservazioni del campo target.
Utilizza la scheda Tipo di modello per impostare i controlli facoltativi che influenzano il modo in cui il modello gestisce il tempo e i trend.
Tipo di errore: questa opzione controlla il modo in cui viene modellato l'effetto dei periodi precedenti più vicini. Le opzioni disponibili sono Auto (impostazione predefinita), Additivo e Moltiplicativo. Se utilizzi Auto, vengono stimate sia le specifiche additive che quelle moltiplicative e viene utilizzato un criterio di informazione statistica per selezionare tra i modelli. Il parametro stimato che fornisce il peso relativo tra i valori passati più recenti e più lontani nell'output è alfa.
Tipo di trend: controlla il modo in cui viene modellato l'effetto del trend. Le opzioni disponibili sono Auto (impostazione predefinita), Additivo, Moltiplicativo e Nessuno. Se utilizzi Auto, vengono prese in considerazione sia le specifiche additive che quelle moltiplicative, insieme ai modelli senza correzione dalla tendenza, e per selezionare i modelli viene utilizzato un criterio di informazione statistica. Il parametro stimato che dà il peso relativo tra i valori di trend più recenti e quelli più lontani nell'output è beta.
Attenuazione trend: questa opzione controlla la misura in cui si riduce (smorza) l'effetto degli ultimi trend. Le opzioni disponibili sono Auto (impostazione predefinita), Sì e No. L'opzione Auto considera i modelli con e senza smorzamento e seleziona il migliore in base a criteri statistici. Il parametro phi stimato nella produzione (solo nei casi in cui lo smorzamento dei trend è incluso nel modello migliore) indica la misura in cui il trend previsto è stato smorzato.
Tipo stagionale: controlla come vengono modellati gli effetti stagionali. Le opzioni disponibili sono Auto (impostazione predefinita), Additivo, Moltiplicativo e Nessuno.
Usa la scheda Altre opzioni per impostare i controlli facoltativi aggiuntivi per criteri, trasformazioni e periodi.
Criteri di informazione per la selezione del modello: i criteri utilizzati per confrontare i diversi modelli e selezionare il modello migliore. Le opzioni disponibili sono Auto (predefinito), il criterio di informazione di Akaike (AIC), il criterio di informazione di Akaike corretto (AICc) o il criterio di informazione Bayesiano (BIC). Se è selezionata l'opzione Auto, viene utilizzato AICC se il target è stato osservato in 48 o meno, altrimenti viene utilizzato AIC.
Usa una trasformazione Box-Cox: se questa opzione è selezionata, l'utente può fornire un valore di lambda (compreso tra 0 e 1) per eseguire una trasformazione Box-Cox del campo target. Se questa opzione è selezionata, le specifiche moltiplicative dei tre componenti della serie temporale non vengono prese in considerazione.
Periodo di inizio della serie (facoltativo): questa opzione consente all'utente di specificare il periodo iniziale della serie temporale, che sarà riflesso nei grafici di scomposizione e previsione. Se Frequenza del campo target è impostata su Oraria, Giornaliera (tutti i giorni) o Giornaliera (solo giorni feriali), questa opzione non è disponibile.
Il numero dei periodi da includere nel grafico previsionale: questa opzione genera un grafico che contiene i dati originali e un numero di punti previsionali futuri (insieme a intervalli di confidenza del 80% e del 95% intorno ai punti previsti). È possibile specificare il numero di periodi da prevedere nel futuro per il grafico.
Seleziona formato della settimana: consente di scegliere un metodo per specificare le settimane lavorative. Queste opzioni si riferiscono a ciò che costituisce la prima settimana dell'anno e a quale giorno della settimana inizia una settimana.
USA: la domenica è il primo giorno della settimana.
Regno Unito: il lunedì è il primo giorno della settimana.
ISO8601: il lunedì è il primo giorno della settimana.
Utilizza la scheda Opzioni grafiche per impostare i controlli opzionali per l'output.
Dimensioni del grafico: seleziona pollici o centimetri per le dimensioni del grafico.
Risoluzione grafico: seleziona la risoluzione del grafico in punti per pollice: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi) o 3x (288 dpi).
La risoluzione inferiore crea un file più piccolo ed è ideale per la visualizzazione su un monitor.
Una risoluzione più alta crea un file più grande con una migliore qualità di stampa.
Dimensione carattere di base (punti): seleziona la dimensione del carattere nel grafico.
Connetti uno strumento Sfoglia a ogni ancoraggio di output per visualizzare i risultati.
Ancoraggio O: consiste in un flusso di output contenente l'oggetto modello ETS che può essere utilizzato sia per le previsioni punto che per un intervallo di confidenza percentile specificato dall'utente che circonda tali previsioni.
Ancoraggio R: è costituito dagli snippet di tracciato generati dal Strumento ETS: un riepilogo statistico, grafici diagnostici di autocorrelazione e grafici di previsione.
L'ancoraggio I è un dashboard HTML interattivo che consiste in grafici e metriche. Seleziona diversi elementi grafici per interagire con le visualizzazioni e visualizzare ulteriori informazioni, valori, metriche e analisi.
Comportamento previsto: Calcoli del grafico
Il grafico previsionale utilizza una data predefinita per i calcoli se viene utilizzata una di queste impostazioni di configurazione:
Frequenza del campo target è impostata su Oraria, Giornaliera (tutti i giorni) o Giornaliera (solo giorni feriali) .
Frequenza del campo target è impostata su Settimanale, Mensile, Trimestrale o Annuale e il Periodo di inizio serie non è impostato.
La data predefinita utilizzata può variare, rendendo il calcolo casuale.