Strumento Punteggio della simulazione
Lo Strumento Punteggio della simulazione acquisisce un campione da un'approssimazione della distribuzione di errore di un oggetto modello. Mentre il punteggio standard tenta di prevedere il valore medio previsto, Punteggio della simulazione considera anche la distribuzione dell'errore per fornire un intervallo di valori possibili.
Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni > Scarica strumenti predittivi e accedi al portale Download e licenze Alteryx per installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Download e utilizzo degli strumenti predittivi.
Ancoraggio M: l'oggetto modello prodotto da uno degli strumenti di modellazione predittiva basati su R.
Ancoraggio V (opzionale): il set di dati di convalida da utilizzare quando si collega un modello non lineare (non-LM). Gli strumenti Alteryx che creano modelli non-LM sono: lo strumento Regressionelogistica,#strumento-regressione-logistica lo strumento Conteggio delle regressioni, lo strumento Regressione gamma, lo strumento Modello potenziato, lo strumento Albero decisionale, lo strumento Modello a foresta, lo strumento Classificatore Naive Bayes, lo strumento Rete neutrale, lo strumento Modello Spline, lo strumento Graduale e lo strumento Macchina a vettori di supporto.
Se stai valutando un modello LM, la distribuzione dell'errore può essere campionata direttamente grazie alle proprietà dei modelli LM.
Se invece stai valutando altri modelli (non-LM), si assume l'omoscedasticità delle distribuzioni degli errori rispetto ai predittori. Ciò consente di calcolare un'unica distribuzione degli errori assegnando un punteggio al modello rispetto a un set di validazione. La distribuzione degli errori viene quindi campionata e aggiunta ai risultati del punteggio per i dati in entrata.
Avvertimento
Non collegare questo input quando l'oggetto modello in entrata utilizza uno Strumento Regressione lineare.
Ancoraggio S: i dati di simulazione da valutare. Questo deve contenere tutti i campi (con tipi e nomi identici) utilizzati per creare il modello predittivo associato.
Risultati nome della simulazione punteggio: il nome di campo per i risultati generati. Il nome di campo deve iniziare con una lettera e può contenere lettere, numeri e i caratteri speciali punto (".") e di sottolineatura ("_"). Ricorda che R tiene conto delle maiuscole e delle minuscole.
Il numero di record per volta a cui assegnare il punteggio: lo strumento può suddividere i dati di input in blocchi, segnare un blocco alla volta, ed evitare così la limitazione di elaborazione in memoria di R. Questa opzione controlla il numero massimo di record in entrata contenuti in ogni blocco di dati.
Quanti campioni dalla distribuzione di errore per iterazione: il numero di estrazioni dalla distribuzione degli errori del modello per ogni record in entrata.
Imposta seme casuale (facoltativo): specifica un seme casuale. Questa opzione è nascosta se è presente un campo seme nei dati da valutare.
Ancoraggio D: i dati da valutare, insieme al punteggio simulato.