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Utilizza lo strumento Modellazione assistita per creare una pipeline di Machine Learning.
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Utilizza AutoML come parte di una pipeline di Machine Learning per creare automaticamente un modello dei dati.
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Utilizza lo strumento Crea funzionalità per creare funzionalità e stabilire relazioni tra i dati in tabelle separate.
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Utilizza lo strumento Classificazione per identificare la categoria a cui appartiene un target.
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Utilizza Integrità dei dati per verificare lo stato dei dati.
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Utilizza lo strumento Tipi di funzionalità per individuare automaticamente i tipi di funzionalità presenti nei dati.
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Utilizza lo strumento Adatta per emettere un modello. È lo strumento finale in una pipeline di Machine Learning.
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Usa lo strumento Previsione di Machine Learning per utilizzare i modelli integrati in Alteryx Machine Learning per fare previsioni sui nuovi dati.
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Usa Invio di Machine Learning per creare o aggiornare progetti esistenti in Alteryx Machine Learning.
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Usa lo strumento Previsione per eseguire stime sui nuovi dati usando una pipeline di apprendimento automatico che è stata creata.
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Usa lo strumento Regressione come parte di una pipeline di Machine Learning per identificare una tendenza.
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Utilizza lo strumento Trasformazione per eseguire una serie di attività di preparazione dei dati necessarie per il Machine Learning.