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Utilisez l’outil Modélisation assistée pour créer un pipeline de machine learning.
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Utilisez l'outil ML automatisé dans le cadre d'un pipeline de machine learning pour créer automatiquement un modèle de vos données.
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Utilisez l'outil Créer des caractéristiques pour créer des caractéristiques et établir des relations entre les données de tables distinctes.
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Utilisez l'outil Classification pour identifier la catégorie à laquelle appartient une cible.
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Utilisez l'outil Intégrité des données pour vérifier l'intégrité de vos données.
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Utilisez l'outil Types de caractéristiques pour identifier automatiquement les types de caractéristiques dans vos données.
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Utilisez l’outil Ajuster pour produire un modèle. C’est le dernier outil d’un pipeline de machine learning.
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L'outil Machine Learning Predict vous permet d'utiliser les modèles que vous avez créés dans Alteryx Machine Learning et faire des prédictions sur les nouvelles données.
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Utilisez l'outil Envoi de Machine Learning pour créer ou mettre à jour des projets existants dans Alteryx Machine Learning.
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Utilisez l'outil Prédire pour faire des prédictions sur les nouvelles données à l'aide d'un pipeline de machine learning que vous avez construit.
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Utilisez l’outil Régression dans le cadre d’un pipeline de machine learning pour identifier une tendance.
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Utilisez l'outil Transformation pour effectuer un certain nombre de tâches de préparation des données nécessaires pour le machine learning.