Skip to main content

TS Model Factory Tool Icon TS Model Factory(時系列モデルファクトリー)ツール

時系列モデルファクトリーは、自己回帰移動平均(ARIMA)メソッドまたは指数平滑(ETS)メソッドを使用して、複数のグループの時系列予測モデルを一度に推定します。1つのグループに時系列モデルを生成するには、1つのグループ用により多くの機能があるARIMAツールまたはETSツールを使用します。ARIMAメソッドを使用すると、ツールで関連する共変量フィールドも一緒に使用され、より正確な予測ができます。

このツールはRツールを使用します。[オプション] > [予測ツールのダウンロード]に移動し、[Alteryxダウンロードとライセンス]ポータルにサインインして、Rツールで使用するパッケージとRツールをインストールします。詳細については、予測ツールのダウンロードと使用を参照してください。

注記

このツールは、Alteryx Designer または R ツールでは自動的にインストールされません。このツールを使用するには、Alteryx Community Galleryからダウンロードしてください。

入力を接続

時系列モデルファクトリーツールには、少なくとも次の2つのフィールドを持つDesignerデータストリームが必要です: グループ名(String、VString、W_String、V_WStringのいずれか)、およびターゲットフィールド(数値)共変量フィールドと、モデル作成に使用されないフィールドも含めることができます。

ツールの設定

[モデルの設定]タブ

  • 時系列モデルのタイプ: 各グループの時系列モデルの生成に使用するメソッドを選択します。すべてのグループで同じメソッドを使用する必要がありますが、データを2つの異なるグループにフィルタリングでき、1つのグループでARIMAを、他のグループでETSを使用することができます。

    モデル推定に共変量を使用しますか? (ARIMAのみ): ARIMAモデルを作成して共変量を使用する場合は、このオプションを選択し、共変量として使用するフィールドを選択します。

  • ターゲットフィールドを選択: 予測したいフィールドを選択します。このフィールドは数値で、少なくとも2つのユニークな値を持つ必要があります。

  • グループ分けフィールドを選択: グループの名前を持つフィールドを選択します。

  • 期間タイプ: データの測定頻度に一致するオプションを選択します。たとえば、あなたのデータが毎月1日に測定された場合毎月を選択します。このフィールドは、各グループに必要な最小データ量も決定します。グループごとに少なくとも2回の完全反復を提供する必要があります。たとえば、「毎時」を選択すると、1グループごとに48回以上測定する必要があります(1日24時間* 2 = 48)。

  • 時系列開始期間(オプション): ターゲット時系列の開始時期を指定するには、このオプションを選択します。たとえば、期間が月単位で、時系列が2013年4月1日に始まる場合、時系列の開始年として「2013」を選択し、シリーズ開始の週、月(数値)、または四半期に「4」を選択します。

出力の表示

各出力アンカーに閲覧ツールを接続して、結果を表示します。

  • Oアンカー: ポイント予測とその予測に関連するユーザー指定のパーセンタイル信頼区間の両方に使用できる、ARIMAまたはETSのモデルオブジェクトが含まれる出力ストリームで構成されます。

  • Rアンカー: さまざまな統計的測定値およびモデルパラメーターに関する情報が含まれるテーブルで構成されます。