Google BigQuery

Google BigQueryは常にテーブルを引用符で囲みます。

追加は、フィールド名で行われます。名前またはデータ型が一致しない場合、Google BigQueryはエラーをスローします。

形式固有のオプションで [ Null値をサポートする ] をオンにし(既定でオンです)、NullデータをGoogle BigQueryにロードできるようにします。このオプションがオフの場合、Google BigQueryはNull値を拒否します。

ターゲットテーブルの余分な列は、Alteryxに含まれていない場合、Nullとしてロードされます。

列名には、英字(a-z、A-Z)、数字(0-9)、またはアンダースコア(_)のみを含める必要があります。また、先頭は英字またはアンダースコアである必要があります。列名の最大長は300文字です。詳細については、 Google BigQueryのドキュメント を参照してください。

出力コネクタスキーマ

Google BigQuery 出力ツールに渡されるフィールド名とフィールドタイプは、宛先の Google BigQuery テーブルのフィールド名およびフィールドタイプと一致している必要があります。Google BigQuery テーブルに存在しても、ワークフローフィールドリストに存在しない列は、挿入されたレコード内のそれらの列に対して NULL 値を生成します。そのため、出力列を NULLABLE に設定していない場合はエラーが発生します。

入力進行状況インジケーター

カスタムクエリを含まない入力ツール内の選択したテーブルのストリーミングバッファに行が存在する場合、入力ツールは Google が報告するストリーミングバッファ内の推定行数を使用しながら、実行中のワークフローの進行状況インジケーターのパーセンテージを更新します。Google の推定値が正しくない場合は、進行状況インジケーターで報告される値も正しくない可能性があります。

クエリ対象のテーブルが空で、そのテーブルのストリーミングバッファが空でない場合、Google によってストリーミングバッファ内の行数が 0 と推定される可能性があります。その場合でも、引き続きGoogle がストリーミングバッファから行を返す場合があります。このとき、進行状況インジケーターのパーセンテージは更新されず、警告が表示されます。

Designerでは、ODBCを使用して書き込みを行うと、日付/時刻フィールドはDATETIMEとして作成され、バルクローダーを使用して書き込みを行うと、日付/時刻フィールドはTIMESTAMPとして作成されます。

Google BigQueryでは、TIMESTAMPはDATETIMEと同じものとして扱われ、EXTRACTを使用して解析できます。

入力時 :

Google BigQueryテーブルからネストされたレコードまたは繰り返しのレコードを取得する場合、Alteryxワークフローは次の命名スキーマに従い、ネストされたレコードと繰り返しのレコードをフラット化します。

最上位レベルの列 top_attr のネストされたレコード nested_attr は、 nr_top_attr_nested_attr という名前の新しい列を作成します。

出力時 :

Alteryx ワークフローから既存の Google BigQuery テーブルにレコードをプッシュする際にネストされたレコードまたは繰り返しのレコードにレコードフィールドを含めるか指定するには、出力コネクタに流れるレコードフィールドの名前を以下の命名規則に従って変更します。

最上位レベルの列 top_attr 上にネストする必要があるレコード nested_attr の名前を nr_top_attr_nested_attr に変更する必要があります。

最上位レベルの列 top_attr の下で任意の回数だけネストおよび繰り返す必要があるレコード nested_attr の名前を、 nrr_top_attr_{repetition_index}_nested_attr に変更する必要があります。

ネストされたフィールドのすべての NULL 値を含む繰り返しは、Google BigQuery テーブルに新しい行を挿入する API 呼び出しの前に削除されます。つまり、Designer ワークフロー内のレコードには任意の最大繰り返し数を含めることができ、すべてのレコードに同じ数の繰り返しが必要となるわけではないのです。