Google BigQuery

Google BigQuery cite toujours les tables.

Les ajouts se font par nom de champ. Si le nom ou le type de données ne correspondent pas, Google BigQuery génère une erreur.

Cochez la case Prise en charge des valeurs nulles dans les options spécifiques au format (cochée par défaut) pour autoriser le chargement de données nulles dans Google BigQuery. Si l'option n'est pas cochée, Google BigQuery rejette les valeurs nulles.

Les colonnes supplémentaires de la table cible se chargeront comme nulles si elles ne sont pas incluses dans Alteryx.

Un nom de colonne ne doit contenir que des lettres (a-z, A-Z), des chiffres (0-9) ou des traits de soulignement (_), et il doit commencer par une lettre ou un trait de soulignement. La longueur maximum du nom de colonne est de 300 caractères. Pour obtenir plus d'informations, consultez la documentation Google BigQuery .

Schémas des connecteurs de sortie

Les noms et les types de champs transmis à l'outil Sortie Google BigQuery doivent correspondre à ceux de la table de destination Google BigQuery. Les colonnes qui existent dans la table Google BigQuery mais qui ne figurent pas dans la liste des champs du workflow génèrent des valeurs nulles dans les enregistrements insérés. Cela provoque une erreur si la colonne de destination n'est pas configurée comme compatible à la valeur nulle (NULLABLE).

Indicateur de progression d'entrée

S'il existe des lignes dans le tampon de streaming pour la table sélectionnée d'un outil d'entrée sans requête personnalisée, l'outil d'entrée utilise le nombre de lignes estimé par Google dans le tampon de streaming, tout en mettant à jour le pourcentage de l'indicateur de progression dans un workflow en cours. Si l'estimation de Google est incorrecte, alors la valeur indiquée dans l'indicateur de progression peut également être incorrecte.

Si la table interrogée est vide et que le tampon de streaming de cette table ne l'est pas, Google peut estimer que le nombre de lignes dans le tampon de streaming est égal à zéro. Cependant, Google peut toujours renvoyer des lignes à partir du tampon de streaming. Dans ce cas, vous ne verrez pas la mise à jour du pourcentage de l'indicateur de progression et un avertissement s'affichera.

En utilisant ODBC pour l'écriture, Designer crée des champs date/heure en tant que DATETIME ; en utilisant le chargeur en masse pour l'écriture, il crée des champs date/heure en tant que TIMESTAMP.

Dans Google BigQuery, TIMESTAMP équivaut à DATETIME et vous pouvez utiliser EXTRACT pour l'analyser.

En entrée  :

Lors de l'extraction d'enregistrements imbriqués ou répétés d'une table Google BigQuery, le workflow Alteryx aplatit les enregistrements imbriqués et/ou répétés selon le modèle d'affectation de noms suivant :

Un enregistrement imbriqué nested_attr de la colonne de niveau supérieur top_attr génère une nouvelle colonne nommée nr_top_attr_nexted_attr.

En sortie  :

Lors du transfert d'enregistrements du workflow Alteryx vers une table Google BigQuery existante, la nécessité de plier les champs d'enregistrement en enregistrements imbriqués et/ou répétés est spécifiée en renommant les champs d'enregistrement circulant dans le connecteur de sortie, afin de respecter ces conventions d'affectation de noms.

Un enregistrement nested_attr à imbriquer dans la colonne de niveau supérieur top_attr doit être renommé nr_top_attr_nested_attr .

Un enregistrement nested_attr à imbriquer et à répéter un nombre arbitraire de fois sous la colonne de niveau supérieur top_attr doit être renommé nrr_top_attr_{repetition_index}_nested_attr .

Les répétitions contenant toutes les valeurs nulles dans les champs imbriqués sont supprimées avant l'appel de l'API (Interface de programmation d'application) pour insérer de nouvelles lignes dans la table Google BigQuery. Cela implique que les enregistrements de votre workflow Designer peuvent avoir un nombre arbitraire de répétitions maximales et qu'ils ne doivent pas avoir le même nombre de répétitions.