Google BigQuery

Bei Google BigQuery werden Tabellen immer in Anführungszeichen gesetzt.

Anhänge erfolgen nach Feldname. Wenn Name oder Datentyp nicht übereinstimmen, gibt Google BigQuery einen Fehler aus.

Aktivieren Sie die Option Nullwerte unterstützen in den formatspezifischen Optionen (standardmäßig aktiviert), um das Laden von Nulldaten in Google BigQuery zu ermöglichen. Wenn diese Option nicht aktiviert ist, werde Nullwerte von Google BigQuery abgelehnt.

Zusätzliche Spalten in der Zieltabelle werden als Null geladen, wenn sie nicht in Alteryx enthalten sind.

Ein Spaltenname darf nur Buchstaben (a–z, A–Z), Zahlen (0–9) oder Unterstriche (_) enthalten und muss mit einem Buchstaben oder Unterstrich beginnen. Die maximale Länge des Spaltennamens beträgt 300 Zeichen. Weitere Informationen finden Sie in Google BigQuery-Dokumentation .

Ausgabe-Konnektor-Schemata

Feldnamen und -typen, die an das Google BigQuery-Ausgabe-Tool übergeben werden, müssen mit denen in der Google BigQuery-Zieltabelle übereinstimmen. Spalten, die in der Google BigQuery-Tabelle, aber nicht in der Liste der Workflow-Felder vorhanden sind, erzeugen für diese Spalten in den eingefügten Datensätzen Nullwerte. Dies verursacht einen Fehler, wenn die Zielspalte nicht als „Nullwerte zulassend" (NULLABLE) konfiguriert ist.

Eingabe-Fortschrittsanzeige

Wenn sich für die ausgewählte Tabelle eines Eingabe-Tools ohne benutzerdefinierte Abfrage Zeilen im Streaming-Puffer befinden, verwendet das Eingabe-Tool die von Google gemeldete geschätzte Anzahl von Zeilen im Streaming-Puffer, während es den Prozentsatz der Fortschrittsanzeige in einem laufenden Workflow aktualisiert. Wenn die Schätzung von Google nicht korrekt ist, könnte auch der in der Fortschrittsanzeige angegebene Wert inkorrekt sein.

Falls die abgefragte Tabelle leer ist und der Streaming-Puffer für diese Tabelle nicht leer ist, kann Google die Anzahl der Zeilen im Streaming-Puffer auf 0 schätzen. Google kann jedoch weiterhin Zeilen aus dem Streaming-Puffer zurückgeben. In diesem Fall wird der Prozentsatz der Fortschrittsanzeige nicht aktualisiert und eine Warnung wird angezeigt.

Wenn ODBC zum Schreiben verwendet wird, erstellt Designer Datum/Uhrzeit-Felder als DATUM/UHRZEIT. Wenn der Bulk-Loader zum Schreiben verwendet wird, erstellt er Datum/Uhrzeit-Felder als ZEITSTEMPEL.

In Google BigQuery stellt ZEITSTEMPEL dasselbe wie DATUM/UHRZEIT dar und Sie können ihn mit EXTRAHIEREN parsen.

Bei Eingabe :

Wenn verschachtelte oder wiederholte Datensätze aus einer Google BigQuery-Tabelle abgerufen werden, vereinfacht der Alteryx-Workflow die verschachtelten und/oder wiederholten Datensätze gemäß dem untenstehenden Benennungsschema:

Ein verschachtelter Datensatz nested_attr der Spalte top_attr der obersten Ebene erstellt eine neue Spalte mit dem Namen nr_top_attr_nexted_attr .

Bei Ausgabe :

Wenn Datensätze aus dem Alteryx-Workflow in eine vorhandene Google BigQuery-Tabelle übertragen werden, wird die Notwendigkeit spezifiziert, Datensatzfelder in verschachtelte und/oder sich wiederholende Datensätze zu falten, indem Datensatzfelder, die in den Ausgabe-Konnektor fließen, umbenannt werden, damit sie diesen Namenskonventionen entsprechen.

Ein Datensatz nested_attr , der in die Spalte top_attr der obersten Ebene verschachtelt werden soll, muss in nr_top_attr_nested_attr umbenannt werden.

Ein Datensatz nested_attr , der verschachtelt und beliebig oft unter der Spalte top_attr der obersten Ebene wiederholt werden soll, muss in nrr_top_attr_{repetition_index}_nested_attr umbenannt werden.

Wiederholungen, die alle NULL -Werte in den verschachtelten Feldern enthalten, werden vor dem API-Aufruf zum Einfügen neuer Zeilen in die Google BigQuery-Tabelle gelöscht. Dies bedeutet, dass Datensätze in Ihrem Designer-Workflow eine beliebige Anzahl von maximalen Wiederholungen haben können und nicht jeder Datensatz dieselbe Anzahl von Wiederholungen haben muss.