Ferramenta Componentes Principais

A ferramenta Componentes Principais pode reduzir as dimensões (a quantidade de campos numéricos) em um banco de dados. Para fazer isso, ela transforma o conjunto original de campos em um conjunto menor que representa a maior parte da variância (ou seja, informações) dos dados. Os novos campos são chamados de fatores ou componentes principais.

Os componentes principais são extraídos sequencialmente, com o primeiro representando a maior parte da variância dos dados. Intuitivamente, o primeiro componente principal é um vetor que aponta na direção em que os dados estão mais "propagados". O segundo componente principal é configurado de forma semelhante, mas com a restrição adicional de que não tenha qualquer correlação com o primeiro. Cada componente principal subsequente captura uma percentagem cada vez menor de variação nos dados e não está correlacionado com os componentes principais que já foram extraídos. Pode haver tantos componentes principais quanto campos numéricos nos dados. No entanto, normalmente é possível capturar a variância nos dados usando alguns dos primeiros componentes principais, em vez do conjunto completo de campos numéricos originais. Um componente principal é composto de uma combinação linear ponderada de campos numéricos originais. Juntos, eles podem ser usados para formar um novo sistema de coordenadas, em que cada dimensão não está correlacionada com as outras.

É possível usar os componentes principais, em vez dos campos originais, em modelos preditivos, o que evita os problemas que podem ocorrer quando variáveis altamente correlacionadas são usadas, mas acaba tornando a interpretação do modelo mais difícil. É possível também usar o método para determinar quais grupos de campos provavelmente estarão muito relacionados em conjunto uns com os outros e ajudar a orientar nas decisões sobre os campos que devem ser omitidos de um modelo preditivo. Por fim, a capacidade de "recolher" um grande número de campos em um pequeno número de componentes principais é, muitas vezes, um benefício na visualização de relações dos dados.

Essa ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para Opções > Baixar ferramentas preditivas e faça login no Portal de Downloads e Licenças da Alteryx para instalar o R e os pacotes usados pela ferramenta R. Consulte Baixar e utilizar ferramentas preditivas.