Utilizza lo strumento Modellazione assistita per creare una pipeline di Machine Learning.
Utilizza AutoML come parte di una pipeline di Machine Learning per creare automaticamente un modello dei dati.
Utilizza lo strumento Crea funzionalità per creare funzionalità e stabilire relazioni tra i dati in tabelle separate.
Utilizza lo strumento Classificazione per identificare la categoria a cui appartiene un target.
Utilizza Integrità dei dati per verificare lo stato dei dati.
Utilizza lo strumento Tipi di funzionalità per individuare automaticamente i tipi di funzionalità presenti nei dati.
Utilizza lo strumento Adatta per emettere un modello. È lo strumento finale in una pipeline di Machine Learning.
Usa lo strumento Previsione di Machine Learning per utilizzare i modelli integrati in Alteryx Machine Learning per fare previsioni sui nuovi dati.
Usa Invio di Machine Learning per creare o aggiornare progetti esistenti in Alteryx Machine Learning.
Usa lo strumento Previsione per eseguire stime sui nuovi dati usando una pipeline di apprendimento automatico che è stata creata.
Usa lo strumento Regressione come parte di una pipeline di Machine Learning per identificare una tendenza.
Utilizza lo strumento Trasformazione per eseguire una serie di attività di preparazione dei dati necessarie per il Machine Learning.